الفهرس 
ABSTRACT
Remote Sensing OverviewOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 117 |  |  |
| | | from | 117 | | |
Abstract
ان الهدف الرئيسي لتحليل الانماط ونظم الذكاء المميكنه في الاستشعار عن بعد هو تحقيق أفضل أداء تصنيفى ممكن للتعرف على اشياء مختلفة مثل المبانى والأشجار والطرق في الخريطة الموضوعية. مع التحسن السريع دقة فى صور الاستشعارفان محتوى الصور يزداد ثراء ودلالات ومن ثم فان هذا يجعل تحليل هذة الصور أكثر صعوبة. ويكون الامر اكثر تحديا عند التعلمل مع المناطق الحضرية الكثيفة وذللك لوجود انسداد و ظلال بسبب المباني والأشجار مما يتسبب بإخفاء بعض الكائنات في المشهد. والهدف من هذا المشروع البحثي هو تحسين نوعية تصنيف الغطاء الأرضي. نقترح عمل الإطار الذي يجمع بين ميزات الطيفية والمكانية لاستخراج الغطاء الأرضي في المناطق الحضرية باستخدام خوارزمية المراحل الثلاث: تجزئه مبنية على التقسيم الطيفى المسبق لاستخراج المصنفات الحضرية الأساسية (الطرق، الاراضى الخضراء ومناطق المبانى) متبوعا باثنين من التصنيفات التسلسليه لاستخراج الهياكل والبنية التحتية موضع الاهتمام من البيانات المجزأة. التصنيف الاول هو تصنيف على أساس الطيفية التي تستخدم سرب الجسيمات الأمثل كمصنف وحيد أوا انتقاء المصنفات لديناميكى من مجموعة المصنفات المبنية علي سرب الجسيمات الأمثل. هذا التصنيف يظهر أداء تصنيفا مهما فى استخراج الطرق من صور الاستشعار عن بعد فائقة الحساسية (ذات دقة من 0.1 الى 1 متر) عبر المناطق الحضرية في ثلاث مجموعات من البيانات الحقيقية لمدينتى كيتشنر واترلو،ومدينة تورنتو ، أونتاريو، كندا. وفى المحله الثالثه يتم استبعاد الطرق من مزيد من المعالجة ويكون دخل عذه المرحله هى البيانات السابق تصنيفها حيث يستخدم التحوي العام لهوف لتصنيف المناطق المبنى طيفيا. نتائج تصنيف الصور الجوية / الأقمار الصناعية تظهر أهمية هذا الأسلوب. الخوارزمية ناجحة في تعزيز استخراج الطق والمبانى على السواء فى صور الاستشعار من البعد فائقة الحساسية في المناطق الحضرية الكثيفة.