الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 67 |  |  |
| | | from | 67 | | |
Abstract
الذكاء الاصطناعي (AI) هو احد اهم علوم الكمبيوتر و الذي يهتم في الاساس بتطوير الآلات الذكية، القادره علي حل المشاكل بصيغة جبرية واثبات مبرهنات منطقية والتحدث باللغة الانجليزية. ومن اصعب التحديات التي واجهت خبراء الذكاء الاصطناعي خلال عملهم هو بناء أنظمة تحاكي سلوك العقل البشري وتتكون من مليارات الخلايا العصبية والتي يمكن القول بإنها المسألة الأكثر تعقيدا في الكون، وقد نجح عالم الكمبيوتر البريطاني آلان تورينج في توضيح ان الكمبيوتر يستحق أن يسمى ذكيا إذا أمكن خداع إنسان بشري للاعتقاد بأنه إنسان.
وقد تم استخدم الذكاء الاصطناعي في نطاق واسع من المجالات من بينها التشخيص الطبي وتداول الأسهم والتحكم الآلي وكذلك القانون والرياضة وأيضا الاكتشافات العلمية ولعب الأطفال، وقد توصل لاعبو الألعاب لطرق لاستغلال نقاط ضعف تلك الألعاب لذلك فإن الذكاء الاصطناعي لديه مشكلة ليكيف نفسه، على سبيل المثال في لعبة كرة القدم لم يكن الذكاء الاصطناعي استثناء حيث حالات كرة القدم معقدة جدا ودائمة التغير مما يجعل من الصعب للغاية على المبرمجين ترميز برامج نصية قادرة على التفاعل بشكل جيد في جميع الحالات.
على الجانب الآخر هناك جهد كبير تم بذله للتنبؤ بنتائج الأحداث الرياضية، بالإضافة الى أن هناك كم هائل من البيانات المتعلقة بنتائج الأحداث الرياضية والعوامل المختلفة التي يفترض أن تساهم في تلك النتائج، ويعد التنبؤ بمثابة وضع حالات بشأن الأحداث التي لم يتم فحص نتائجها النموذجية والفعلية بعد، ويتم استخدام مصطلحي”يتنبئ” و ”تنبؤ” لتقدير القيم في بعض الأوقات المحددة مستقبلا، وتأتي التوقعات التي ندرسها من ثلاثة مصادر، أولا توقعات السوق نفسها، ثانيا الخبراء - سواء كانوا مكاتب المراهنات أو المراهنون انفسهم أو المعلقين الرياضيين – فهم أيضا يعلنون توقعات حول النتائج المحتملة من الأحداث الرياضية، وأخيرا يمكن استخلاص التنبؤات من النماذج الإحصائية التي تعتمد على أساسيات الرياضات أو تستند إلى متغيرات تعبر عن خصائص هذه الرياضات.
ومن أساليب التنبؤ الذكية الخلايا العصبية ونموذج الانحدار للتنبؤ بالنتائج الدقيقة، ويمكن تعريف الشبكة العصبية أو كما تعرف بشكل أكثر دقة بالشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) بأنها: ” نظام حوسبة يتكون من عدد من عناصر معالجة بسيطة ومترابطة للغاية والتي تعالج المعلومات من خلال استجابتها ديناميكية للمدخلات الخارجية ”.
وفي هذا البحث نقدم تقنية جديدة للتنبؤ بأداء فريق كرة القدم تعتمد على الشبكة العصبية الاصطناعية، وكما ذكرنا سابقا فإن القائمين على التنبؤ بمباريات كرة القدم يهدفون الى المقامرة والمقامرون الذين يراهنون على نتائج المباريات يسعون لمكاسب مالية سريعة ولكن هنا في هذه الأطروحة حاولنا الاستفادة من فكرة التنبؤ بنتائج مباريات كرة القدم في مساعدة مدربي فرق كرة القدم في تعزيز وتطوير أداء الفريق وتغيير النمط القديم لبرامج التدريب الخاصة بهم، في النموذج المقترح نتناول حلا بسيطا ومنخفض التكلفة لهذه المشاكل باستخدام قدرات الشبكات العصبية على التنبؤ ويتكون نموذجنا المقترح أساسا من شبكة عصبية اصطناعية تدربت بواسطة مجموعة بيانات والتي تصف أداء فريق كرة القدم.
وبعد تمثيل محاكاة النموذج المقترح وكذلك عرض وتحليل كل النتائج وأخيرا تقييم أدائه يمكننا التوصل الى أنه استنادا إلى النتائج الواردة وإجراءات الاختبار يمكن تصنيف النموذج المقترح كنموذج تنبؤ مستقر وخاصة بالنسبة لوضع وأداء فرق كرة القدم، ونتيجة لارتفاع معدل الدقة ليصل الى95٪ فمن الواضح بما فيه الكفاية من نسبة الدقة أن هذا النموذج هو قليل الخطأ والمستمد فعليا من متوسط مربع الأخطاء المساوي تقريبا لصفر.