الفهرس 
العنوانيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 188 |  |  |
| | | from | 188 | | |
المستخلص
تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح نموذج إحصائي يمكن استخدامه لتحديد المتغيرات والعوامل التى تؤثر ايجابياً على زيادة معدلات الجريمة بصفة عامة وجريمتي المخدرات والسرقة بصفة خاصة. وقد جاءت هذه الدراسه فى خمسة فصول، هذا البحث إعتمد على بيانات فعلية شهرية خلال فترة زمنية تبدأ من عام 2000 وحتى عام 2010.
الفصل الأول: الإطار العام للبحث
تعرض الباحث فى هذا الفصل للتطور الكبير في علم الحاسبات الآلية ومدى تأثير هذا التطور على جميع العلوم بصفة عامة وعلم الإحصاء بصفة خاصة، ثم قام الباحث بعرض مشكلة البحث في عدة نقاط كان أهمها تحديد المتغيرات والعوامل الرئيسية التي تؤثر على زيادة معدلات الجريمة، ثم تعرض الباحث لمدى أهمية الدراسة حيث يمكن استخدامها كأداة مساعده للجهات الامنيه فى محاولة منع الجريمه قبل وقوعها. كما قام الباحث تحديد مجتمع البحث والدراسة والذي تمثل في عدد قضايا جرائم المخدرات وجرائم السرقة حيث ان هاتين الجريمتين من اكثر الجرائم انتشاراً فى المجتمع المصرى. وأختتم الباحث الفصل الأول بمجموعة من الدراسات السابقة والتي تم تقسيمها إلى نوعين أولهما الأبحاث المرتبطة بالجريمة وثانيهما الأبحاث المرتبطة بالأسلوب الإحصائي.
الفصل الثاني: الجريمه واسبابها وانواعها
تعرض الباحث فى هذا الفصل لمقدمه عن الجريمه وهل السلوك الاجرامى يعتبر مرض نفسى، كما تم تعريف الجريمه من المنظور الاجتماعي، وكذلك تعريف الجريمه من المنظور القانوني، كما تعرض الباحث للتعريف الاجتماعي القانوني للجريمه. هذا بالاضافه الى التعرض لتعريف الجريمه من المنظور النفسي واستطرد الباحث الى تعريف المجرم من المنظور القانوني. ثم انتقل الباحث الى عرض انواع الجرائم، واسباب حدوث الجريمه. ولقد تعرض الباحث الى تعريف الضحيه او المجنى عليه وتاثير حدوث الجريمه عليه. وكما سبق الذكر فى الفصل الاول ان حدود هذا البحث كانت جريمتى المخدرات والسرقه، ومن هذا المنطلق فقد تعرض الباحث لتعريف جريمة المخدرات واركانها القانونيه وكذلك تعريف جريمة السرقه من المنظور الاجتماعي والمنظور القانونى.
الفصل الثالث: النماذج الإحصائيه المٌقترح استخدامها
هذا الفصل بعنوان ”الأساليب الإحصائية” حيث بدأ الباحث بعرض نظري موجز للأساليب الإحصائية التالية:
- أسلوب الإنحدار المتعدد Multiple Regression
- أسلوب الشبكات العصبيةNeural Network
- أسلوب التحليل العاملي Factor Analysis
- أسلوب الشبكات العصبية متعددة الطبقات Multilayer Perceptron Neural Network (MLP)
- أسلوب Regression Support Vector Machine (RSVM)
- أسلوب الإنحدار العام للشبكات العصبية General Regression Neural Network (GRNN)
- أسلوب إنحدار ريدج Ridge Regression.
- أسلوب التحويلات الموجية Wavelet Transform
الفصل الرابع: تحديد المتغيرات والتحليل الإحصائي
فى هذا الفصل تم تحديد متغيرات الدراسه لجريمتى المخدرات والسرقه، حيث تم تكوين مجموعات للمتغيرات المستقله كل مجموعه تحتوى على عدة متغيرات، وكانت المجموعات هى (1) نوع الجريمه، (2) مهنة الجانى، (3) عمر الجانى، (4) نوع الجانى، (5) المستوى التعليمى للجانى، وكان المتغير التابع هو عدد الجرائم التى تم ضبطها. وانقسم التحليل الى قسمين، القسم الاول تطبيق النماذج الخمسه السابق ذكرها فى الفصل الثالث على البيانات الاصليه ويقصد هنا بالبيانات الاصليه هى تلك البيانات التى تم الحصول عليها من وزارة الداخليه وذلك لكل مجموعه من المتغيرات المستقله على حدى ثم تم استخدام التحليل العاملى لكل مجموعه على حدى لتحديد العوامل لمجموعات المتغيرات المستقله ثم قام الباحث بتطبيق الخمسة نماذج على العوامل التى تم الحصول عليها من التحليل العاملى هذا ما يتعلق بالقسم الاول من التحليل، اما فيما يختص بالقسم الثانى فقد تم تحويل المتغيرات المستقله الى بيانات موجيه بأستخدام دالة التحويل الموجى المتقطع وكذلك العوامل التى نتجت من استخدام التحليل العاملى فنتج عن هذا الحصول على البيانات فى الصوره الموجيه وكذلك العوامل تم تحويلها عوامل موجيه وتم اعادة تطبيق النماذج الخمسه السابقه على البيانات الموجيه. ثم قام الباحث بالمقارنه بين نتائج النماذج الخمسه بأستخدام البيانات الاصليه والبيانات الموجيه.
الفصل الخامس: النتائج والتوصيات
استعرض هذا الفصل نتائج استخدام النماذج الخمسه للبيانات الاصليه والبيانات الموجيه وتم اقتراح استخدام بعض النماذج لبعض البيانات، كما تضمن بعض التوصيات التي يرى الباحث أنه من خلال تطبيقها يمكن التأثير في معدلات بصورة فعالة.