Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
E-learning recommendation system based on social networks /
المؤلف
Ba Mohammed, Fatmah Salem Abdullah.
هيئة الاعداد
باحث / فاطمة سالم عبدالله بامحمد
مشرف / علاء الدين محمد رياض
مشرف / هيثم عبدالمنعم الغريب
مناقش / علاء الدين محمد رياض
مناقش / هيثم عبدالمنعم الغريب
الموضوع
E-Learning - social media.
تاريخ النشر
2014.
عدد الصفحات
135 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
Information Systems
تاريخ الإجازة
1/1/2014
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الحاسبات والمعلومات - Department of Information System
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 135

from 135

Abstract

التعليم هو علاقةداخل شبكة اجتماعية لتبادل المعرفة بين شخصين هما الأستاذ والمتعلم. وأيضا التعليم هو مشاركة بين الزملاء في التجارب والاكتشافات.
وعلى الرغم من امتلاك الوقت للتعلم من المصادر الإلكترونية، هناك متعلمون يقضون معظم وقتهم في البحث والترشيح لتمييز المعلومات التي تناسب احتياجاتهم بشكل أفضل من ناحية قيمة المعلومة العلمية.
إحدى الطرق المحتملة للقضاء على هذه المشكلة هي استخدام أنظمة التزكية. حيث أن نظام التعليم الالكتروني المزكي يساعد المتعلمين لاختيار المعلومة العلمية من مجموعة من البدائل بدون أن يكون لديهم أي خبرة. حيث أن نظام التزكية مطلوب في أنظمة إدارة التعلم الحديثة.
في هذه الدراسة نهتم بدور العلاقات الاجتماعية الواضحة في أنظمة التزكية.على سبيل المثال علاقة اهتمامات المتعلم بأصدقائه ، وكيف نستخدم مثل هذه العلاقة لتصميم نظام تزكية أفضل.بشكل خاص نصمم إطار يجعل التزكيات مستندة على اهتمامات المستخدم الخاصة، وقبوله للمادة العلمية ، وآراء أصدقائه في الشبكة الإجتماعية. وبشكل عام نقترح استخدام التزكيات بناءا على المعلومات من الشبكة الإجتماعية في مجال التعليم.
تعرض هذه الرسالة نظام تعليم الكتروني مزكى مبني على الشبكة الاجتماعية الذي يقدم نظام تزكية ذكي لمحتويات التعلم الإلكتروني المختلفة مستندة على اهتمامات وأنشطة المتعلم الاجتماعية. حيث أن النظام يشمل أربع وحدات وهي : وحدة جمع المصادر ، وحدة التجميع ، وحدة قواعد الترابط ، و وحدة الترتيب. تعمل هذه الوحدات في إطار يعمل على تجميع المتعلمين في الشبكة الاجتماعية في مجموعات استنادا على اهتماماتهم ، ثم يستخدم خوارزمية قواعد الترابط لبناء التزكية.
لتقييم عمل النظام المقترح هو محصلة جمع المصادر ، ثم تطبيق خوارزمية الـ K-Means يليها استخدام خوارزمية Apriori حيث وُجد أن هذه الخوارزمية تعطي أفضل نتيجة عند تطبيقها على مجموعات المتعلمين لكل مجموعة على حده.
وأخيرا لتقييم النظام استخدمنا دقة التنبؤ على نتائج وحدة قواعد الترابط، ووجدنا أن متوسط الدقة هو 0,86 و متوسط قدرة إسترجاع المصادر للمتعلمين هو 0,67 ومتوسط الإسترجاع الخاطئ هي 0,28 وهي نسب جيدة.