الفهرس 
مقدمةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 103 |  |  |
| | | from | 103 | | |
المستخلص
يعد توزيع Yule من أكثر وأدق التوزيعات المستخدمه في البيانات شديدة الإلتواء وذلك بالرغم من صعوبة الحصول على صيغه محددة لمقدر معلمة هذا التوزيع. إتجهت بعض الدراسات الحديثه إلى إشتقاق إمتدادات أخرى لتوزيع Yuleوذلك بهدف الحصول توزيع يوفق البيانات بجودة أعلى وفي نفس الوقت يكون قادر على تقديم تفسير للإختلاف الملاحظ بين المشاهدات. من أهم تلك الدراسات دراستي [Spierdijk (2007)] و [Rodríguez (2011)] .فيدراسة [Spierdijk (2007)] تم إشتقاق إمتداد آخر للتوزيع وأطلق عليه توزيع Yule المعمم وأشير إليه بالرمز[GYule(ρ,α)]، إلا أنه تم الإكتفاء بالحصول على مقدرات العزوم ولم يتم الحصول على مقدرات الإمكان الأعظم.في هذا البحث تم إيجاد مقدر الإمكان الأعظم لمعالم توزيع [GYule(ρ,α)] عدديا، كما تم أيضا إشتقاق دالة كثافة توزيع GYule بشكل جديد وذلك بإستخدام أسلوب خلط التوزيعات ومن ثم الحصول على تفسير لتباين التوزيع من خلال تقسيمة إلى ثلاثة أجزاء بحسب مصادر الإختلاف (عشوائية – داخليه – خارجية).
في هذا البحث تم تقديم نموذج عشوائي جديد لتفسير الإختلافات في البيانات شديدة الإلتواء حيث تم الحصولعلى إمتداد آخر جديد لتوزيع [Yule (ρ)] بثلاثة معالم وذلك بإستخدام أسلوب خلط التوزيعات.التوزيع الجديد المقدم يعتبر الأعم والأشمل لتوزيعات Yule حيث أنه يتضمن الإمتدادات المقدمة في الدراستين المشار لهما كحالات خاصة منه، كما أن هذا التوزيع قادر على تفسير الإختلاف الملاحظ بين المشاهدات ولا يعطي تباين نهائي للبيانات. تم التطبيق على بيانات superstar data حيث تم توفيق نفس فئة البيانات المستخدمة في دراستي [Spierdijk (2007)] و [Rodríguez (2011)]وذلك بهدف مقارنة نتائج البحث باستخدام التوزيع الجديد مع النتائج التي تم الحصول عليها في تلك الدراسات. كما تم التطبيق على مجموعة مختلفة من البيانات شديدة الإلتواء، وهي خاصة بعدد مطالبات حوادث السيارات في شركات التأمين في مصر.