الفهرس 
AbstractOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 167 |  |  |
| | | from | 167 | | |
Abstract
يعتبر موضوع معالجة الصور الرقمية من الموضوعات التي لاقت اهتماماً واسعاً وتقدماً كبيراً حيث تنوعت وتوسعت تطبيقاتها فهو الآن يعتبر من أكثر وأهم تطبيقات الحاسب انتشاراً وذلك لاستخدامها في مجالات مختلفة، فلم تقتصر على معالجة الصور الاعتيادية (الفوتوغرافية الشخصية أو غيرها) بل تعدى ذلك إلى معالجة الصور في مجالات العلوم المختلفة، مثل: معالجة الصور الطبية، إنتاج الأفلام والصور، والاستشعار عن بعد بالإضافة لتطبيقات المراقبة، ولعل أهمها في المجال الطبي، الكشف أو التنبؤ بالأمراض السرطانية في الخلايا، حيث أصبح بالإمكان تشخيص الخلايا المصابة عن طريق الكمبيوتر أو الكشف عن نوع مرض ما من صورة شعاعيه.
ولقد اجتذب تصنيف الصور الكثير من الاهتمام خاصة في الآونة الأخيرة نتيجة للطلب المتزايد على تطوير نظم الرؤية بالحاسب، وكموضوع مفتوح خاصة في معالجة الصور قد جلب تصنيف الصور من خلال خوارزميات التعلم مجموعة كبيرة من الأبحاث نتيجة لتطبيقاته الواعدة مثل: تصنيف الصور الطبية، تصنيف صور الأهداف الجوية, تصنيف صور الاستشعار عن بعد، تصنيف صور النباتات، تصنيف المستندات، وغيرها من التطبيقات.
مشكلة الدراسة
تعتبر البكتيريا من الكائنات الحية الدقيقة الهامة والمؤثرة في الكائنات الأخرى وخاصة الإنسان، و يوجد منها أنواع كثيرة جداً فمنها ما هو ضار وما هو نافع، وهناك احتياج شديد لمعرفة نوع البكتيريا من صورها الإلكترونية المجهرية لأغراض متعددة منها:-
• تشخيص الأمراض البكتيرية لتحديد العلاج المناسب لمريض ما يعانى من مرض بكتيري معين.
• مساعدة الباحثين في أعمالهم البحثية المتعلقة بتحديد نوع البكتيريا وعلاقتها بفساد الأغذية مثلاً.
• مساعدة الطلاب بقسم الميكروبيولوجى بالكليات المتخصصة لفهم موضوع تصنيف البكتيريا.
• اتخاذ الإجراءات المناسبة لمنع التلوث في الصناعات الغذائية وذلك بمعرفة نوع البكتيريا.
هداف الدراسة
تتضح أهداف الدراسة في الهدف الرئيسي التالي:
تطوير نظام قائم على الوكالات الذكية لتصنيف الخلايا البكتيرية في الصور المجهرية الرقمية.
وينبثق من الهدف الرئيسي مجموعة من الأهداف الفرعية وهى:
1- تحديد الوكالات المستخدمة في تصنيف الصور الرقمية المجهرية للخلايا البكتيرية.
2- التعرف على التقنيات المستخدمة في كل وكيل لتصنيف الصور الرقمية المجهرية للخلايا البكتيرية .
3- ربط الوكالات المقترحة لأداء دورها في تصنيف الخلايا البكتيرية في الصور المجهرية.
4- تقييم النظام المقترح لتصنيف الصور المجهرية الرقمية للخلايا البكتيرية.
نتائج الدراسة
يعتبر التصنيف الدقيق والسريع للخلايا البكتيريا غاية في الأهمية لأنه قد يساعد على أداء التشخيص المبكر للأمراض البكتيرية الشديدة مما يجعل من الممكن اتخاذ القرار اللازم للسيطرة عليها، لذا فلابد من القضاء على الإجراءات اليدوية المتبعة وتقديم تقنية جديدة أوتوماتيكية لتصنيف الخلايا البكتيرية .
وفي هذه الرسالة قمنا بطرح العديد من الدراسات السابقة في مجال تصنيف الخلايا البكتيرية في الصور الرقمية المجهرية وأشهر الطرق المستخدمة في ذلك ، ليتم استنباط نظام جديد قائم على: Neutrosophic Approach
وبعد تطبيق هذا النظام على مجموعة من صور الخلايا البكتيرية على اختلاف أنواعها، أظهرت النتائج أن النظام الجديد قادر على تصنيف هذه الصور بدقة عالية وتشخيصها أوتوماتيكيا وهذا بالتأكيد يجعل المستخدمين في المجالات المعنية أكثر رضا وقبول للنظام المقترح.