الفهرس 
المقدمة والدراسات السابقةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 20 |  |  |
| | | from | 20 | | |
المستخلص
يهدف هذا البحث الى معالجة القيم الشاذة باستخدام تحليل الموجة الصغيرة(Wavelet) مع طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية (OLS) وبعض الطرائق للتقديرات الحصينة (Robust estimate) المستخدمه في معالجة القيم الشاذة وتقديرمقدر النموذج الخطي بطريقة المربعات المشرذمة (المبتورة) (LTS) وطريقة M الحصين. ومن ثم كشف ومعالجة القيم الشاذة وتقدير النموذج الخطي المتعدد بالتقليص المويجي(Wave shrink) والذي يتضمن الدوال المويجية واستخدام اْسلوب لتقدير مستوى قطع العتبة منها قطع العتبة الناعمة(Soft Thresholding) ومن ثم المقارنة بين كفاءة المقدرات المستخدمة بالطرق الاعتيادية والحصينة مع بعض مرشحات الموجة الصغيرة بالتطبيق على مرضى الذبحة القلبية من خلال اقتراح اسلوب يعمل على دمج مخرجات القيم التقديرية للطرق الحصينة واستخدامها كمدخلات في تحليل مرشح المويجة وتقدير أفضل نموذج في الانحدار الخطي المتعدد يبين نسبة الكولسيترول في الدم للمصابين بالذبحة القلبية من المرضى المسجلين في المركز التخصصي للامراض القلب بمحافظة اربيل في كوردستان العراق وحساب بعض المعايير الاحصائية منها (MSE, R2, F-Cal.) للمقارنة مع انواع من الموجة الصغيرة في نموذج الانحدار المتعدد والوصول الى افضل نموذج . وتوصل البحث الى ان مرشحات تقليص الموجة الصغيرة تعطي أفضل النتائج في تقدير نموذج الانحدار الخطي المتعدد مقارنة بنموذج الانحدار الحصين من حيث المعايير الاحصائية MSE, R2, F-Cal. وأن مرشح الموجة الصغيرة هارHaar كان هوالأفضل من حيث المعايير الاحصائية في نتائج الدراسة وعلى أنواع من مستويات الموجة الصغيرة في تقدير معالم نموذج الأنحدار الخطي المتعدد للطريقة المقترحة وخاصة مع المقدر الحصين LTS بالاعتماد على المعايير الاحصائية MSE,R2 , MAPE, F-cal. و MSAE .