الفهرس 
الفصل الاول: المقدمةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 170 |  |  |
| | | from | 170 | | |
المستخلص
1- طريقة المربعات الصغرى العادية هي الطريقة الأساسية في تقدير معالم نموذج الانحدار وذلك نظرا لتمتع مقدراتها بخصائص المقدر الجيد.
2- تتأثر مقدرات المربعات الصغرى العادية بمشكلة الازدواج الخطي بشكل كبير حيث تعمل هذه المشكلة علي تضخم بيانات بعض المعالم المقدرة، أتسام المقدرات بعدم الثبات، أتساع فترات الثقة لمعالم الانحدار الهامة في النموذج، أشارت معالم الانحدار قد تكون علي عكس المتعارف علية نظريا. أو قد يحدث توقف كامل للنموذج في حالة الازدواج الخطي التام.
3- تعمل طرق التقدير في ظل وجود مشكلة الازدواج الخطي علي الحصول علي تقديرات لا تتأثر بهذه المشكلة ولكنها لاتقضي علي المشكلة وهذه الطرق قد تؤدي إلي وجود تحيز في المعالم المقدرة وقد تؤدي إلي خطأ في التوصيف.
4- طريقة مقدر إنتروبي الأقصى المعمم يعتبر أسلوب غير خطي لعلاج مشكلة الازدواج الخطي في نموذج الانحدار الخطي المتعدد ولا يعتمد علي طريقة المربعات الصغرى العادية في التقدير.
5- يعتبر اعتماد هذا الأسلوب في التقدير علي المعلومات السابقة أهم العيوب التي توجه إليه لأن اختلاف المعلومات السابقة من باحث إلى آخر يؤدي إلي اختلاف قيم المقدرات.
6- يتفوق التقدير باستخدام مقدر إنتروبي الأقصى المعمم علي المقدرات الأخرى البديلة في حالة وجود مشكلة الازدواج الخطي في الحالات الآتية:
-حجم العينة الصغيرة .
-أتساع حدود متجه المساندة للمعالم وحد الخطأ العشوائي.
-عندما يتبع حد الخطأ العشوائي التوزيع الطبيعي.
وذلك وفقا لمعيار جذر متوسط مربعات الخطأ.
7- يعتبر مقدر ليوفن إنتروبي الأقصى وليوفن إنتروبي الأقصى المعدل أفضل من مقدر إنتروبي الأقصى المعمم وذلك نظريا لأنهما لا يعتمدان علي معلومات سابقة من خارج النموذج وهما في نفس الوقت أفضل من طرق التقدير الأخرى البديلة وفقا لمعيار جذر متوسط مربعات الخطأ.
8- إمكانية التقدير بطريقة انتروبي إذا كان عدد المشاهدات اقل من عدد المتغيرات , وهذا لا يمكن أن يحدث عند استخدام طريقة المربعات الصغرى.