![]() | يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام |
المستخلص تهتم هذه الدراسة بمقارنة أداء مجموعة من الاختبارات الاحصائية المتعلقة بوسيط مجتمع واحد (M) . ويمكن تلخيص نتائج هذة الدراسة فيما يلى: (أ) فى حالة استخدام البيانات الأصلية : 1. فى حالة تحقق إعتدالية توزيع مجتمع الدراسة , فإن دراسة المحاكاة تؤكد النظرية الإحصائية بإستخدام إختبار T_((orig)) لإختبار الفرض الإحصائى . 2. إذا أظهرت بيانات العينة نمطاً لتوزيع متماثل أو قريب من التماثل , فإنة ينصح بإستخدام إختبار GM لما ناظره من أداءاً متميزاً فى غالبية التوزيعات المتماثلة . 3. إذا أظهرت بيانات العينة نمطاً لتوزيع ملتوى : فإذا كان الفرض البديل يأخذ نفس إتجاة إلتواء تــــــــــوزيع مجتمع الدراســــــــة , إذا كان حــجم العينة صغيراً فإنه ينصح بإستخدام إختبار BH أو إختبار BDp واللذان يتبادلان الأداء معاً. أما إذا كان حجم العينة كبيراً فإن إختبار L2 هو الأفضل . فإذا كان الفرض البديل يأخذ عكس إتجاة إلتواء توزيع مجتمع الدراسة , إذا كان حجم العينة صغيراً فإنه ينصح بإستخدام إختبار BK . أما إذا كان حجم العينة كبيراً , فإن إختبار L1 هو الأفضل . (ب) فى حالة استخدام البيانات المحولة : فى حالة البيانات المتماثلة والقريبة من التماثل, فإنه ينصح بإستخدام اختبار W_((Hal)). فى حالة التوزيعات الملتوية : (أ) اذا كان الفرض البديل H_1 له نفس اتجاه إلتواء توزيع المجتمع الأصلى فإنه يفضل إستخدام اختبار W_((YJ)) . (ب) أما إذا كان الفرض البديل H_1 له عكس اتجاه إلتواء توزيع المجتمع الأصلى فإنـه ينصح بإستخدام اختبار W_((YJ)) وذلك فى حالة ما إذا كان حجم العينة صغير , أما إذا كان حجم العينة كبير فإنه يفضل إستخدام اختبار W_((Hal)) . |