Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Multisensor multitemporal fusion for remote sensing using landsat and modis data /
المؤلف
Ghannam, Sherin Ghannam Mohamed.
هيئة الاعداد
باحث / شيرين غنام محمد غنام
مشرف / محمد حسين
الموضوع
Remote sensing images - Data processing. Landsat satellites. Astronautics in earth sciences.
تاريخ النشر
2017.
عدد الصفحات
112 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
01/08/2018
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - Department of Electronics and Communications Engineering
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 128

from 128

Abstract

إن أرشيف بيانات القمر الصناعي ”لاندسات” المستمر في الزياده هو نتاج اكثر من أربع قرون من المراقبة المستمرة للأرض. لقد تزايد دور هذا القمر الصناعي في الدراسات التحليلية العلمية بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة كنتيجة لفتح قواعد البيانات للعامه من قبل الهيئة الأمريكية للمسح الجيولوجي. ولقد سهلت دقة التصوير المعتدلة التي تصل الي ثلاثين مترا لكل وحدة في الصوره استخدام بيانات ”لاندسات” في التطبيقات المحلية. لكن تعاني هذه البيانات الغنية من عدم اتاحتها بشكل يومي نتيجة للوقت الذي يستغرقه القمر الصناعي ”لاندسات” في الدوران حول الأرض والذي يصل الى ستة عشر يوما. هذه المدة الطويلة نسبيا تحد من استخدام بيانات لاندسات في تتبع التغيرات السريعة والموسمية. اقترح الباحثون طرقا لدمج البيانات المسجله بواسطة لاندسات مع بيانات من أقمار صناعية أخرى لا تأخذ هذا الوقت الطويل للدوران حول الأرض بهدف تكملة المفقود من بيانات لاندسات. يتمتع الحسَاس ”موديس” المحمل على القمر الصناعي ”تيرا” بهذه الخاصية لكن على حساب دقة التصوير. دمج بيانات ”لاندسات” و”موديس” يواجه العديد من التحديات نتيجة للاختلافات بينهما. هذا العمل يقدم نموذجين مختلفين للدمج بين بيانات الحسَاسين بهدف تقدير البيانات الغير متاحه من ”لاندسات” بشكل يومي حسابيا خاصة للأماكن التي تتمتع بأشكال متنوعه ومختلطة من الغطاء الأرضي. في الرسالة المطروحة يتم تقديم أسلوبان مختلفان لدمج لاندسات وموديس يعتمدان على تحويلات المويجات وتحليلات السلاسل الزمنية.