![]() | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract تعتبر عملية بناء الهيكل من الحركة (SFM) واحدة من أكثر المشكلات شيوعًا التي يهتم بها الباحثون في مجال الرؤية بالحاسب, أن عملية بناء الهيكل من الحركة هي إعادة بناء الصور ثلاثية الأبعاد باستخدام الصور ثنائية الأبعاد. في هذه الأيام في المجال الطبي لإعادة بناء الصورة ثلاثية الأبعاد، تستخدم جميع التقنيات مجموعات من الشرائح ثنائية الأبعاد من أجهزة التصوير المقطعي أو أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي. تم تطوير هذه الطريقة لبناء الصور ثلاثية الأبعاد من أي نوع صور للمساعدة في هذا المجال. أولا نبدأ بعملية تسجيل الصور ثنائية الأبعاد باستخدام تقنية قراءة الصورة ، ثم نقوم بإنشاء Iso-surfaces وIso-normals باستخدام خوارزميات Marching Cubes Algorithm، واستخراج Iso_surface باستخدام Iso_surface Extracted Block وأخيراً إعادة بناء الصورة ثلاثية الأبعاد باستخدام التحكم في الصورة ثلاثية الأبعاد. تم استخدم برنامج LABVIEW لبناء النظام واستخدام مجموعة الأدوات الطبية الحيوية لقراءة وتسجيل أي نوع من الصور ثنائية الأبعاد. أخيرًا، تم استخدم أكثر من مجموعة بيانات لإظهار مزايا هذا النظام. تُظهر التجارب التي أجريت على مجموعات البيانات تأثير تغيير قيمة Iso_value على كل من جودة الصورة ثلاثية الأبعاد والوقت المستغرق في عملية إعادة بناء الصورة ثلاثية الأبعاد. نوضح أيضًا تأثير زيادة عدد الشرائح ثنائية الأبعاد التي يتم إدخالها على النظام على جودة الصورة ثلاثية الأبعاد. عندما نزيد عدد الشرائح ثنائية الأبعاد، يزيد عدد المثلثات (No_triangles) وكذلك يزيد زمن تكوين الصورة والعكس بالعكس. |