الفهرس 
Acknowledgements
State of the artOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 90 |  |  |
| | | from | 90 | | |
Abstract
الملخص العربي
التشخيص الآلي واستكشاف الأخطاء وإصلاحها (TS) في شبكات النفاذ الراديوي (RAN) للأنظمة الخلوية من مهام التشغيل الأساسية، كذلك تعتبر مطلوبة لضمان الاستخدام الفعال لموارد الشبكة. في هذا البحث، تم التحقيق في استخدام تقنيات التعلم الآلي: أساليب العشوائية والتحليل المميز لأتمتة هذه المهام TS. في هذا البحث، قمنا بتطوير استخدام تقنيات التعلم الآلي مثل الطرق العشوائية وتحليل التمايز لميكنه مهام استكشاف الأخطاء وإصلاحها TS . الإطار المقترح يستند الي نموذج ماركوف الكامن (HMM)، ومبدأ تحليل المركبات (PCA) ووتقنيات فيشر للتمايز الخطي (FLD) . في مرحلة التعلم، يتم استخراج الادلة المتعلقة بالأخطاء في الشبكة من نظام إدارة الشبكة (NMS). ثم يتم استخدامها لإنشاء نموذج للعطل. ويستخدم هذا النموذج لتحديد الاعطال الغير معروفة باستخدام أقرب مصنف متجاور. النتائج المعلنة للتشخيص الآلي باستخدام قياسات RAN فعليه توضح كفاءة الإطار المقترح لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها TS وكذلك أهميته لمشغلي الشبكات المتنقلة.