Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Quantile Regression based seasonal adjustment /
المؤلف
Abd EL-Hameed, Mohamed Ibrahim Mohamed.
هيئة الاعداد
باحث / محمد ابراهيم محمد عبدالحميد
مشرف / ماسيمليانو كابورين
مناقش / ماسيمليانو كابورين
مشرف / ماسيمليانو كابورين
الموضوع
Quantile regression. Statistical sciences.
تاريخ النشر
2020.
عدد الصفحات
online resource (110 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الهندسة
تاريخ الإجازة
1/1/2020
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - قسم الاحصاء التطبيقى والتامين
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 110

from 110

Abstract

التعديل الموسمى باستخدام اسلوب Quantile Regressionالاهداف 1-استحداث اسلوب احصائى للتعديل الموسمى مبنى على اسلوب Quantile Regression2-تعديل الاسلوب المقترح ليشمل اثر التغيرات الهيبكلية والاثر الموسمى العشوائى وليس الثابت فقط.3-هناك الكثير من السلاسل الزمنية التى يؤثر فيها الاثر الموسمى على كل العزوم الخاصة بدالة توزيع البيانت وليس فقط المتوسط ومن ثم تكمن الاهمية فى اقتراح اسلوب للازالة الاثر الموسمى ليس فقط من ىالمتوسط بل من التباين والعزوم الاعلى. النتائج تم اقتراح الاسلوب الجديد وتطبيقة على بيانات محاكاة وبيانات حقيقية تشمل الاثر الموسمى الثابت والعشوائى مع تقديك كثير من التغيرات الهيكلية وقد اثبت الاسلوب المقترح فعاليتة فى ازالة الاثر الموسمى من العزوم الاعلى وليس فقط المتوسط.