الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 112 |  |  |
| | | from | 112 | | |
Abstract
إن الإستخلاص الأوتوماتيكي للمباني لا يزال مجالًا مفتوحًا للبحث في المسح التصويري الرقمي. فلقد أصبح أحد أكثر الموضوعات البحثية التي تم التحقيق فيها وذلك للتطور في تقنيات إكتساب الصور عالية الدقة والتعلم الآلي. لقد تم اقتراح العديد من الخوارزميات للإستخلاص الأوتوماتيكي للمباني ولكن لا توجد طريقة تحل المشكلة تماما. وقد تم تقديم طريقة للإستخلاص الأوتوماتيكي للمباني في هذا البحث من خلال الصور الرقمية وبيانات الليدارLiDAR ،حيث يتم إستخلاص المبانى من نطاقات الصور الأصلية وبعض البيانات المساعدة باستخدام تقنيات التصنيف المختلفة. تتكون الطريقة المقترحة من مرحلتين مختلفتين هما التصنيف والدمج. في المرحلة الأولى ، تم تطبيق مصنّفات SVMs وMLP بشكل فردي. أما في المرحلة الثانية، تم الدمج بين مخرجات SVMs و MLP في أشكال متسلسلة ومتوازية ومختلطة من أجل تحسين النتائج. وبمقارنة النتائج من حيث المصنفات الفردية ، فقد تفوقت MLP على SVMs. على الجانب الاخرفقد تم الحصول علي دقة محسنة بشكل عام عن طريق عملية الدمج بين هذه المصنفات SVMs و MLP حيث حقق الدمج المختلط افضل النتائج بدقة 0.8277 يليه الدمج المتوازي بدقة 0.7974 وأخيراً الدمج التسلسلي بدقة 0.7484.