الفهرس 
Theoretical AspectsOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 275 |  |  |
| | | from | 275 | | |
Abstract
يعد تقييم تقنيات الكشف الإدارية الجديدة لأنها مشروع حديث ومهم للغاية ولا بد من مراقبة التوسع العمراني في هذا المشروع. تم رصد التغيرات في التوسع العمراني والغطاء الأرضي واستخدامات الأراضي التي حدثت في منطقة الدراسة بين عامي 2016 و2017. كما يهدف البحث أيضًا إلى معرفة دقة نتائج الكشف عن التغير في حالة استخدام صور لاندسات 8 (Landsat) في العاصمة الإدارية الجديدة. تبلغ مساحة منطقة الدراسة حوالي 77.350 كيلومتر مربع ويبلغ طولها 9100 متر وعرضها 8500 متر. إحداثيات الركن الأيسر العلوي لمنطقة الدراسة (373800 متر شرقاً، 3324600 متر شمالاً) وإحداثيات عن التغير لمراقبة التوسع العمراني والتغيرات بالغطاء الأرضي واستخدامات الأراضي (Land Cover / Land Use) أمرًا مهمًا لأختيار التقنية التي توفر أعلى دقة، تم اختيار منطقة الدراسة بالعاصمة الركن الأيمن السفلي (382900 متر شرقاً، 3316100 متر شمالاً) والإحداثيات بنظام U.T.M. (WGS84) .بيانات الصورة (Image data) عبارة عن صورتين تم الحصول عليها من القمر الصناعي لاندسات 8 تغطي منطقة الدراسة بدقة مكانية تبلغ 30 م. البيانات المرجعية (Reference data) عبارة عن صورتين تغطي منطقة الدراسة تم الحصول عليها بواسطة القمر الصناعي نانوسات (Nanosat) بدقة مكانية عالية تبلغ 3 م.تم تصنيف جميع الصور إلى الأغطية الأرضية التي تغطي منطقة الدراسة وهي: رمال وصخور و طرق ومسارات ترابية ومباني وتربة جرداء وتمت عملية التصنيف باستخدام طريقة Maximum Likelihood .تم تقييم وتطبيق ثلاث تقنيات للكشف عن التغير في هذه الدراسة: Post Classification ، Principle Component Analysis و Independent Component Analysis. تم إجراء مجموعة تقييمات لنتائج هذه التقنيات لتحديد أنسب تقنية للكشف عن التغير والتي ستوفر أعلى دقة لتحديد طبيعة ومدى تغيرات الغطاء الأرضي في العاصمة الإدارية الجديدة. تم توسيع الهدف لفحص فعالية كل تقنية للكشف عن التغير ليس فقط فيما يتعلق بالقدرة التفريقية بين المناطق التي تغيرت والتي لم تتغير، ولكن أيضًا القدرة على تصنيف المناطق المتغيرة وفقًا لمعرفة ”تغيرت الفئة المعينة إلى الفئة المعينة الأخرى”. تستند هذه التقييمات إلى مقارنة نتائج التقنيات مع النتائج المرجعية وحساب مصفوفة الخطأ، وبالتالي حساب دقة نتائج التقنيات. أكدت النتائج أن تقنية Post Classification أعطت أعلى دقة بينما أعطت تقنية Principle Component Analysis أقل دقة وهذا بسبب أن تقنية Post Classification طريقة مباشرة وتعتمد دقتها على التصنيف الأولي للصور بينما في التقنيات الأخرى يتم إجراء المزيد من العمليات مثل عميلة التحويل. كما أظهرت النتائج أن دقة جميع تقنيات الكشف عن التغير المطبقة على صور Landsat 8 منخفضة للغاية، لذلك لا يوصى باستخدام صور Landsat 8 للكشف عن التوسعات الحضرية وتغيرات الغطاء الأرضي و استخدامات الأراضي إذا كانت النتائج مطلوبة بدقة عالية. دقة القدرة التفريقية بين المناطق التي تغيرت والتي لم تتغير في كل التقنيات أعلى من دقة القدرة على تحديد التغيرات التي حدثت لكل فئة (تغيرت الفئة المعينة إلى الفئة المعينة الأخرى).