الفهرس 
قائمة المحتوياتيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 115 |  |  |
| | | from | 115 | | |
المستخلص
غالبًا ما تظهر البيانات المبتورة من ناحية اليسار في دراسات الأوبئة والمتابعة الفردية بسبب سحب العينات المتحيزة ، لأن الأشخاص الذين لديهم فترات بقاء أقصر،وتميل هذه الدراسات إلى استبعادهم من العينة. علاوة على ذلك ، غالبًا ما يخضع وقت بقاء الأشخاص محل الدراسة للرقابة من ناحية اليمين. في هذا الدراسة، تمت دراسة فئة عامة من نماذج التحويل شبه المعلمية التي تتضمن نموذج المخاطر النسبية ونموذج الإحتمالات النسبية (proportional odds model) كحالات خاصة لتحليل البيانات المبتورة من ناحية اليسار والخاضعة للرقابة من ناحية اليمين،وتم اقتراح استخدام طريقة الاحتمال الشرطي و تم تطويريها لتناسب طريقة الإمكان الأعظم الشرطية(CMLE) بهدف تقدير معالم الانحدار و دالة الخطر التراكمية لهذه النماذج والمعادلات المشتقة لمعامل الانحدار وتظهر طريقة الإمكان الأعظم الشرطية لتكون متسقة وطبيعية بشكل متقارب. وأخيرا، تم تقدير نموذج بوكس كوس والنموذج اللوغارتيمي لبيانات تم مراقبتها من ناحية اليمين وتحديد المتغيرات التى لها دلالة إحصائية. وتم التوصل إلى المتغير الذى له دلالة احصائية هو متغير العمر، كما تم التوصل إلى النموذج الأفضل في نماذج التحويل شبه المعلمي هو نموذج بوكس كوس عند مقارنة هذه النماذج بإستخدام الإنحراف المعياري المقارب، وظهرت طريقة الإمكان الأعظم الشرطية بأنها اختياراً جيداً من حيث الكفاءة.