Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
قياس قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على دقة التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال باستخدام نماذج الشبكات العصبية :
الناشر
حسام محمد محمد عثمان :
المؤلف
حسام محمد محمد عثمان
هيئة الاعداد
باحث / حسام محمد محمد عثمان
مشرف / طارق محمد حسنين إسماعيل
مناقش / ناصر خليفة عبدالمولي سعيد
مناقش / محمد حسن عبدالعظيم
تاريخ النشر
2021
عدد الصفحات
212 ورقة :
اللغة
العربية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
المحاسبة
تاريخ الإجازة
11/12/2021
مكان الإجازة
جامعة القاهرة - كلية التجارة - المحاسبة
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 228

from 228

المستخلص

تهدف هذه الدراسة إلى اختبار قدرة نماذج الشبكات العصبية فى تحسين دقة التنبؤ بالمخاطر المالية التى تواجه منشآت الأعمال مقارنة بالنماذج الإحصائية التقليدية. و قد تم اختبار مدى قدرة الشبكات العصبية على التنبؤ بالمخاطر المالية من خلال تطوير نموذج للدراسة تعتمد مدخلاته على مجموعة من المؤشرات المالية و غير المالية التى تم الحصول عليها من عينة من منشآت الأعمال المسجلة بسوق الأوراق المالية المصرية و عددها (٨٣) منشأة على مدار عشرة سنوات (٢٠١٠ {u٢٠١٣} ٢٠١٩) بإجمالى (٨٢٤) مشاهدة. و قد خلصت الدراسة إلى أهمية التنبؤ بالمخاطر المالية فى تحقيق التوازن بين السعى وراء الفرص ذات العائد الأعلى: و تحديد مقدار أو درجة المخاطرة التى يمكن تقبلها و إدارتها. بالإضافة إلى قبول فروض الدراسة نتيجة لتفوق نماذج الشبكات العصبية عن غيرها من النماذج الإحصائية فى تحسين قدرة المؤشرات المالية و غير المالية على التنبؤ بالمخاطر المالية لمنشآت الأعمال: و أخيرا قدرتها على تحديد المزيج الأمثل من النسب و المؤشرات المالية و غير المالية الذى يحقق أفضل كفاءة و فعالية فى التنبؤ