الفهرس 
Breast cancer Analysis And Literature ReviewOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 138 |  |  |
| | | from | 138 | | |
Abstract
سرطان الثدى هو نوع من الامراض التى توصف بالخلايا غير الطبيعيه (التى تفقد القدرة على الانقسام) التى تنمو وتغزو الانسجه المحيطه داخل خلايا الثدى عادة تتم فى مجرى الحليب وتنتشر الى خلايا اخرى فى الجسم . يبدو ان الوقايه الاوليه من سرطان الثدى مستحيله لان سبب هذا المرض لايزال مجهولا . يعتقد ان الطريقه المثلى لتقليل عدد المرضى المصابين بسرطان الثدى هى التعرف المبكر. لقد ثبت ان التشخيص والعلاج المبكر لسرطان الثدى هما اكثر الطرق فعاليه لخفض معدلات الوفيات .تهدف هذه الرساله الى تصميم نظام لتشخيص سرطان الثدى اذا كان حميد او خبيث وذلك عن طريق استخدام عدة طرق لتحسين الصور المستخدمه باستخدام أكثر من فلتر وبترتيب معين حتى يتم ازاله أى شوائب أو خلفيات غير مطلوبه فى الصور واستخدام طرق لاستخراج الخصائص المختلفه من الصور مثل استخدام Gabor filterو local binary pattern وwavelet transform بعد ذلك يتم تصنيف الصور الى حالات حميدة أو خبيثه عن طريق استخدام عدة مصنفاتsupport vector machine (SVM) وlinear discriminant analysis (LDA) وnearest neighbor classifier (KNN) وتم قياس اداء المصنفات المختلفه.أهداف الرسالة: تهدف هذه الرساله الى تصميم نظام لتشخيص سرطان الثدى عن طريق استخدام تقنيات حديثه لتحسين الصور ويمكن تلخيص أهداف الرساله فى النقاط التاليه :الحصول على دقه عاليه لتحسين تشخيص السرطان أذا كان حميد أم خبيث.استخدام ترتيب معين للفلاتر المستخدمة للمساعدة فى تحسين الصور قبل التشخيص تقليل القراءه المزدوجه من أجل تحسين الحساسيه والدقه للصورةوعدم اللجوء للعينه .تطبيق طرق مناسبه للتخلص من الشوائب والضوضاء فى الصور.تطبيق أكثر من طريقه لاستخراج بعض الميزات الاحصائيه من الصور.التعرف على نوع السرطان(حميد-خبيث) باستخدام تقنيات التصنيف المختلفه لضمان نجاح النظام .محتويات الرسالة:تتكون هذه الرساله من 115 صفحه بما فيها الملخص الانجليزى وقائمه بالمراجع بالاضافه الى الفهرس وقائمه بالاشكال وقائمه بالجداول والملخص العربى والرساله مكتوبه باللغه الانجليزيه. وتناولت بشكل واضح موضوع البحث والهدف منه وماتم انجازه فى هذا البحث.وتتكون هذه الرساله من سته فصول كالتالى :الفصل الاول: يحتوى على مقدمه عن تشخيص سرطان الثدى والتحديات المختلفه التى تواجه تصميم هذا النظام ويوضح الاهداف المرجوة من هذه الدراسه ويتبعها ملخص لمحتويات كل فصل.الفصل الثانى : يحتوى على خلفيه علميه عن سرطان الثدى حيث يشرح بالتفصيل الاجزاء المختلفه داخل الثدى ثم يتكلم عن أنواع سرطان الثدى وأهميه التشخيص مبكرا والانواع المختلفه للتصوير وأفضل هذه الانواع.الفصل الثالث : يشرح الطرق المستخدمه لتحسين الصور لسرطان الثدى والطرق المستخدمه لاستخلاص الخصائص الاحصائيه من هذه الصور وبعض تقنيات التصنيف المستخدمه فى ترجمه هذه الميزات الى حميد أم خبيث.الفصل الرابع: يعرض هذا الباب منهجيه النظام المقترح حيث يتكون من أربع مراحل وهى كالاتى :مرحله تجميع الصور من قاعده بيانات صور للماموجرام على الانترنت حيث تحتوى على عدد من الصور فى كلا من الطبيعى normal حميد & abnormal الغير طبيعى سواء كان حميد أم خبيث ويتم تحديد الجزء المصاب من خلال قاعده البيانات لسهوله الاستخدام.يتم تحسين الصور المجمعه باستخدام عدة طرق وأنظمه بترتيب معين يؤدى الى أزاله جميع الشوائب والاجزاء الغير مطلوبه بالصور ممايؤدى الى سهوله التشخيص ومعرفه نوع السرطان بسهوله.لقد تم استخراج بعض الخصائص الاحصائيه من الصور المختلفه باستخدام عدة طرق هما Gabor filter و local binary pattern و wavelet transform.)بعد ذلك يتم تصنيف هذه الميزات الى صور حميده أم خبيثه وذلك باستخدام ثلاث طرق هىsupport vector machine(SVM) و linear discriminant analysis (LDA) و nearest neighbor Classifier(KNN)الفصل الخامس: يحتوى على نتائج التصنيف المختلفه حيث يستخدم ثلاث طرق لتصنيف الصور .الجداول والاشكال بالفصل توضح نتائج المقارنه بين أداء المصنفات الثلاثه المستخدمه فى تصنيف الخصائص الاحصائيه المستخرجه من الصور.الفصل السادس: يقدم عرض لاهم الاستنتاجات التى تم التوصل اليها من خلال هذه الرساله وعن طريق تصميم نظام لتشخيص سرطان الثدى واستخدام أكثر من طريقه فى عمليه استخلاص الخصائص الاحصائيه وأكثر من مصنف لتصنيف هذه الميزات وعمل مقارنه بينهم لتحديد أفضل طريقه بناءا على دقه التصنيف . كما يتضمن بعض المقترحات والتوصيات التى يمكن عملها مستقبلا فى هذا الموضوع.قائمه المراجع: تم سرد المراجع التى استعان بها الباحث فى اعداد الرساله وعددها 197 مائة وسبعه وتسعون مرجعا والتى تناولت موضوع الرساله ثم ملحق بالرساله فيها الملخص العربى.