Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Machine learning - based texture analysis for differentiation of spinal lesions on Multi-Parametric MRI /
المؤلف
Ahmed, Asmaa Hassan Abd El-Aziz.
هيئة الاعداد
باحث / أسماء حسن عبدالعزيز أحمد
مشرف / أحمد عبدالخالق عبدالرازق
مشرف / أحمد المرسي?? سليم
مناقش / ساهر ابراهيم طمان
مناقش / السيد محمد عبدالحميد.
الموضوع
Diagnosic radiology.
تاريخ النشر
2023.
عدد الصفحات
online resource (146 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الأشعة والطب النووي والتصوير
تاريخ الإجازة
1/1/2023
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الطب - قسم الاشعة التشخيصية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 146

from 146

Abstract

العمود الفقري هو أكبر مخزن لنخاع العظام في الجسم. تعتبر معالجة نمط إشارة نخاع العظم جزءًا لا يتجزأ من تقييم التصوير بالرنين المغناطيسي للعمود الفقري. يعد التصوير بالرنين المغناطيسي إلى حد بعيد أفضل طريقة تصوير لتصوير نخاع العظام بفضل تباين الأنسجة الرخوة المتأصل فيه وطبيعته غير المؤينة.تشاهد آفات نخاع العمود الفقري بشكل شائع في الفئات العمرية الأكبر من المرضى ، وذلك بسبب مجموعة متنوعة من الأسباب تتراوح من العدوى ، والانهيار الرضحي ، وانهيار هشاشة العظام ، وتغيرات نخاع العمود الفقري الورمي.أجريت هذه الدراسة الاستباقية على 47 مريضاً ممن يعانون من آفات عظمية في العمود الفقري. 29 ذكور و 18 إناث و كان متوسط عمر المرضى المصابين بآفات حميدة بينما كان متوسط عمر مرضى الآفات الخبيثة (48.21 ± 14.31).تم إحالة المرضى ممن يشتبه سريريًا أو إشعاعيًا في إصابة بالعمود الفقري من أقسام طب الأعصاب وجراحة الأعصاب والأورام بمستشفيات جامعة المنصورة للتقييم الإشعاعي تم إجراء التصوير بالرنين المغناطيسي بتسلسلات مختلفه. و تم قياس معاملات الانتشار الموترثم تم التجزئة والمعالجة بواسطة تعلم الآلة لجميع الحالات.كان عدد المرضى الذين يعانون من الآفات الخبيثة 24 (18 ورم خبيث ، 5 ورم نقوي متعدد وورم ليمفاوي واحد) وكان عدد الآفات الحميدة 23 (14 انضغاطًا في العمود الفقري ، 5 كسور فقرية ، 2 ورم وعائي وعدوى). توجد دلالة إحصائية في متوسط التباين الكسري للآفات الحميدة والخبيثة حيث وجد أن متوسط التباين الكسري للآفات الخبيثة أعلي من الحميدة كما أن القيمة الفاصلة للتباين الكسري لها دور في التمييز بين الآفات الخبيثة والحميدة .كما توجد دلالة إحصائية في متوسط معامل الانتشار للآفات الحميدة والخبيثة حيث وجد أن متوسط معامل الانتشار للآفات الحميدة أعلي من الآفات الخبيثة كما وجد أن القيمة الفاصلة لـمعامل الانتشار أعلي من التباين الكسري في التمييز بين الآفات الخبيثة و الآفات الحميدة.