Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Developing a system for tracking distress and assisting pupils in educational stages based on geographical information and smart agents /
المؤلف
EL-Shibokshy, Walaa Mohamed Ibrahim Hassan.
هيئة الاعداد
باحث / ولاء محمد إبراهيم حسن الشبكشي
مشرف / أمانى فوزى الجمل
مشرف / وسام محمد كمال
مناقش / محى الدين اسماعيل العلامى
مناقش / سمير الدسوقى السيد الموجى
الموضوع
Smart agents.
تاريخ النشر
2023.
عدد الصفحات
online resource (219 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
علوم الحاسب الآلي
تاريخ الإجازة
1/1/2023
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التربية النوعية - قسم اعداد معلم الحاسب الآلى
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 219

from 219

Abstract

”أصبحت تطبيقات التتبع مؤخراً واحدة من أهم التقنيات في العالم. اليوم، يتم إستخدام تطبيقات التتبع في مختلف المجالات لتحديد الأشخاص، الطائرات، السفن السيارات، الهواتف الذكية، أجهزة الكمبيوتر المحمولة، بخلاف ذلك.تقترح هذه الرسالة تطبيق أندرويد لتتبع الطلاب داخل وخارج مختلف المؤسسات التعليمية . يتكون التطبيق المقترح من جزأين رئيسيين، وهما محدد الموقع، المتعقب. محدد الموقع هو نسخة من التطبيق المقترح يتم تثبيتها على الهاتف الذكي للطالب لتحديد موقعه باستخدام نظام GPS وخدمات أخرى. علي الجانب الاخر المتتبع هو نسخة أبوية من التطبيق المقترح يتم تثبيتها على الهاتف الذكي للوالدين لمساعدتهم علي تتبع أبنائهم عن بعد.من أجل بناء نظام متكامل لتتبع ومراقبة الأطفال ، من الضروري تحديد عدد من ميزات النظام التي تعطي صورة كاملة عن حالة الطفل وقادرة على الشعور بالخطر إذا تعرض الأطفال له. وهذا النظام ينشئ منطقة آمنة لوجود الطفل داخل المنزل أو في الهواء الطلق ، مع تحديد الموقع في الوقت الفعلي وميزة تنبيه أولياء الأمور باستخدام الهاتف الذكي ، النظام قادر أيضًا على اكتشاف نشاط الأطفال وحالتهم من خلال تقنية التعرف علي النشاط .تم استخدام المستشعرات المضمنه في الهاتف الذكي ،ومنها مستشعر التسارع لمعرفة حركه الطالب ، ومستشعر التقارب لمعرفة إذا كان الهاتف قريب من الطالب ام لا ،أيضا يتم معرفة اذا كان الهاتف في مكان مظلم او مضئ باستخدام مستشعر الضوء . يتم استخدام موارد الهاتف المدمجة ومنها مسجل الصوت ليتم تحويل الصوت لنص وذلك من خلال تقنية التعرف التلقائي علي الصوت ويتم تحديد الكلمات الغير مرغوب فيها التي توضح الخطر الذي يتعرض له الطالب . خضع النظام المقترح لاختبارات مختلفة للتأكد من صحته ودقته ، وذلك من خلال إحالته إلى عدد من متخصصي الحاسب الآلي في جامعتي المنصورة وكفر الشيخ . وبعض الطلاب واولياء الأمور . بناءً على تحليل نتائج الصلاحية التي تم الحصول عليها تبين أن غالبية المقيمين سجلوا نسبة رضا عالية بلغت (92.5٪) ، ونتائج الدقة التي تم الحصول عليها تكشف عن تقارب كبير بين الموقع الذي تم الحصول عليه من النظام والنقاط الفعلية ، كانت الدقة الشاملة ضمن النطاق العالمي المقبول وهي 14 متر .