الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 151 |  |  |
| | | from | 151 | | |
Abstract
تشخيص الأمراض وإمكانية فحص أعداد كبيرة من المرضى في وقت قصير أبرز إستخدامات الذكاء الإصطناعي ، حيث حقّق هذا المجال تقدماً ملحوظاً على مستوى التشخيص المبكر وإكتشاف الأمراض في أولى مراحلها وربما قبل حدوثها أو إنتشارها وتفاقمها من خلال تحليل صور الأشعة ، حيث أن إمكانية التنبؤ بالأمراض من خلال إستخدام تحليلات الذكاء الإصطناعي يعتمد على تحليل البيانات والتنبؤ بالأمراض لاسيما السرطان ، وبكل تأكيد من دون أن يلغي ذلك دور الطب في ظل هذا التقدم التقني غير المسبوق في القطاع الصحي على مستوى إستخدامات الذكاء الإصطناعي فإن ذلك سيسهم في تقديم نهج علمي يعتمد على الأدلة الطبية اليوم ، تقوم أجهزة الكمبيوتر باستخدام ذكاء يشبه ذكاء الإنسان لأداء مهام دقيقة في الكشف عن العديد من الأمراض التي تهدد الحياة مثل الأمراض المُعدية والسرطان ؛ فيتم تحليل الصور الطبية لتشخيص الأمراض من خلال إستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، بحيث يتم درس وتحليل مجموعات من الصور الطبية المصحوبة بمعلومات وتعلّم كيفية تصنيفها وإكتشاف ما يُميّزها لتتمكن لاحقًا من فهم الصور المُشابهة وتقديم التشخيص المناسب للحالة المريضية . الدراسات والتجارب القائمة في هذا الشأن تثبت التكامل فيما بين عمل الطبيب المعالج مع خوارزميات الذكاء الإصطناعي حيث يسهم في دعم القرارات وبالتالي تقديم توصيات حول أنسب العقاقير لكل شخص .التجارب الناجحة في هذا المجال أفضت إلى القيام بالمزيد من الإستخدامات فتم جمع بيانات ضخمة لتحليلها باستخدام الذكاء الإصطناعي بهدف تطوير مجال الطب. وظهور العديد من المشكلات بسبب ندرة الاخصائين والمرافق الصحية ولمعالجة مثل هذة المشاكل كان هناك الحاجة لتصميم أنظمة خبراء التي يمكن ان تقدم المشورة للأطباء والمرضي لتسهيل عملية التشخيص .الهدف الاساسي من هذة الدراسة هو بناء نظام ذكي لتشخيص مرض سرطان الثدي لمساعدة طلاب المؤسسات الطبية ويعتمد النظام المقترح في عملية التشخيص علي جزئين رئيسين قاعدة المعرفة والقائمة علي قواعد لبناء قرار تشخيص مناسب ومعالجة الصور الطبية يمر النظام المقترح بعدة مراحل حيث المرحلة الأولي هي إكتساب المعرفة الخاصة بتشخيص سرطان الثدي من عدة مصادر منها الخبراء والتقارير والسجلات ومن خلال الانترنت والذى من خلاله نستطيع الحصول علي معلومات عن هذة الإمراض والمرحلة الثانية هي تمثيل المعرفة المكتسبة من المرحلة الاولي وبالاضافة في هذة الدراسة إستخدام تقنيات معالجة الصور لإستخدامها في تشخيص مرض سرطان الثدي وتنقسم الي عدة مراحل : تجهيز الصور لمعالجتها وإستخلاص الميزات والخصائص والتصنيف . يتم تقييم النظام المقترح بإستخدام مقاييس التقييم الإساسية في مصفوفة الإرتباك . أكدت النتائج التجريبية التي تم الحصول عليها ان هناك اتفاق جيد بين تشخيص الخبراء وتشخيص الأنظمة الذكية بدقة عالية .