الفهرس 
Generalized Poisson-Lindley Regression Models
AbstractOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 182 |  |  |
| | | from | 182 | | |
Abstract
استخدام التوزيعات الاحتمالية لوصف ونمذجة البيانات في مجموعة متنوعة من المجالات على نطاق واسع. تم تعميم توزيع Lindley من قبل العديد من المؤلفين في السنوات الأخيرة بطرق مختلفة. يوفر هذا مزيدًا من المرونة في نمذجة بيانات العمر أيضًا، كان هناك اهتمام متزايد بتحديد فئات جديدة مولدة من التوزيعات المستمرة أحادية المتغير من خلال تقديم معلمة (معلمات) إضافية للشكل إلى نموذج أساسي. اجتذبت التوزيعات الموسعة العديد من الإحصائيين لتطوير نماذج جديدة. وقد ثبت أن إضافة المعلمات مفيدة في استكشاف خصائص الانحراف والذيل، وكذلك لتحسين ملاءمة الأسرة المتولدة أدى ذلك إلى اقتراح توزيع احتمالي جديد لنمذجة مجموعات البيانات المختلفة لذلك، ستركز هذه الدراسة على تقديم عائلة جديدة من توزيع Poisson-Lindley المعمم ودراسة خصائصها الاحتمالية والإحصائية, سيتبع ذلك تطبيقات الانحدار.
سيتم إنشاء مجموعة من توزيعات Poisson-Lindley المعممة الجديدة عن طريق تجميع توزيعات Poisson مع توزيعات Lindley المعممة بمعالم 2-3-4-5-7. كما تم النظر في توزيعات Akashi وQuasi Lindley.من اجل توزيع ليندلي لسبع بارمتر تم اشتقاق بعض الخصائص المختلفة مثل دالة التوزيع التراكمي والدالة المولدة للعزوم. وتوزيع بواسوان ليندلي المعمم كما تم الحصول على بعض الخصائص الرياضية والاحصائية مثل دالة المولدة للعزوم والالتواء والتفرطح. كما تم الحصول على تقدير المعلمات لنموذج انحدار بواسوان ليندلي من خلال طريقة الامكان الأكبر في هذه الرسالة، حاولت الباحثة تقديم نموذج من خلال تركيب توزيع Lindley بسبعة معالم مع توزيع Poisson.
الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اقتراح نموذج انحدار جديد باستخدام إعادة تحديد معاملات توزيع Poisson-Lindley لسبعة معلمات. حيث تتم مقارنة النموذج المقترح بنماذج الانحدار المعروفة لنمذجة بيانات العد، مثل Poisson ، على مجموعة بيانات حقيقية لإثبات فائدتها. أثناء تركيب مجموعتين من البيانات الحقيقية ، ستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL7) مع Poisson لسبعة معلمات وستتم مقارنة النموذج الخطي (GPL4) مع Poisson لأربعة معلمات