الفهرس 
Abstract
2.2 Related WorkOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 210 |  |  |
| | | from | 210 | | |
Abstract
بسم الله الرحمن الرحيم
الملخص العربي
یعتبر نظام التعرف على الوجوه البشرية من اشهر أدوات القیاس ات الحیویة. وبالرغم من التحسينات التى
طرأت علی ھكنتیجة لإستخدام الشبكات العصبیة التلافیفیة. إلا أنھ مازال ھناك مجال لتحسین دقة ھذه الأنظمة
نظرا لما تواجھھ من ص عوبات مثل تعبیرات الوجھ، وض ع الوجھ أمام الكامیرا، تغطیة أجزاء من الوجھ
س واء عن قص د أو عن غیر قص د، إلى آخره من الص عوبات الأخرى. ھذه الدراس ة تھدف إلى تصميم نظام
تعّرف دقیق وموثوق للوجوه البشرية لإستخدامه فى تطبیقات ص لاحیة التحكم والدخول، ویتم ذلك بإتباع
ثلاث طرق للتحسین.
أولاً: اكتش اف الوجوه فى الص ور یمثل مرحلة اس اس یة لمعظم التطبیقات المھتمة بالفھم المرئي للوجوه
البشریة. حدیثاً، اكتشاف الوجوه شھد تحسن كبیر فى الآداء بسبب الإعتماد على الشبكات العصبیة التلافیفیة.
على الجانب الآخر، طرق اكتش اف الوجوه التقلیدیة الموجوده فى العدید من المكتبات مفتوحة المص در
مازالت منخفض ة الأداء بالرغم من أنھا تس تخدم فى العدید من التطبیقات الص ناعیة. فى ھذا الجزء من
التطویر، نحاول تحس ین الأداء الخاص بھذه الطرق التقلیدیة عن طریق دمج درجات الثقة الص ادرة عن
العدید من ھذه الطرق. یتم ذلك عن طریق تش غیل ثلاث طرق تقلیدیة على التوازى، ثم تش غیل احدى طرق
اكتشاف نسبة لون الجلد فى صور الوجوه المكتشفة. لتحدید طریقة الدمج المناسبة لدرجات الثقة الصادرة عن
الطرق السابقة ، تم توظیف شبكة عصبية ضحلة. الطریقة المقترحة للتحس ین تم اختباراھا على العدید من
المجموعات المعقده من الص ور وأظھرت تحس ناً ملحوظاً فى الآداء وص لت إلى نس بة اكتش اف٨٤٫٥
باستخدام واحدة من اعقد قواعد البیانات.
ثانیاً: فى ھذا الطریقة نقترح استخدام العدید من طرق الدمج المختلفة لدمج القرارات الصادرة عن العدید من
أنظمة التعرف على الوجوه بغرض الحص ول على نظام ذو دقة تعرف أعلى من دقة أى نظام تعرف فردى.
تم إجراء العدید من التجارب بإس تخدام س بعة من أنظمة التعرف الحدیثة وسبعة من طرق الدمج المختلفة.
وكذلك تم إجراء العدید من التجارب باستخدام التوافیق. حیث تم تجربة دمج قرارت كل اثنین من الأنظمة، ثم
ثلاثة، إلى أن تم دمج كل قرارات الس بعة أنظمة. بش كل مختص ر تم ملاحظة تحس ن فى دقة التعرف على
الوجوه فى كل طرق الدمج المستخدمه. ولكن طرق الدمج التى تعتمد على الوسیط والمتوسط الحسابى أعطت
أكثر النتائج دقة. ً وبناء على ذلك حص لنا على أعلى دقة تعرف لكل قواعد البیانات المس تخدمة وص لت إلى
%
%١٠٠لبعض من ھذه الحالات. وبذلك تفوقنا على كل نتائج الدراس ات الحدیثة التى أجریت على نفس
قواعد البیانات.
ثالثاً: فى ھذا الجزء من التطویر، یتم دراس ة تأثیر تعبیرات الوجھ على دقة ودرجة الثقة لعش ره من أنظمة
التعرف الحدیثة. بشكل مخالف لمعظم الدراسات السابقة بأن تعبیرات الوجه لھا تأثیر سلبى على آداء أنظمة
التعرف على الوجوه، نحن نعتقد بأنھ یمكن الإس تفادة من ھذه التعبیرات لتحس ین انظمة التعرف للوجوه
البشریة. نظرا لعدم وجود قاعدة بیانات كبیرة بھا كل الصور مصنفة بناءا على الھویة ونوع التعبیر الوجھى
الظاھر على ھذه الوجوه، تم تجمیع ٢٨قاعدة بیانات ودمجھم فى قاعدة بیانات واحدة تحتوى على ٥٦٧٤٨
صورة لعدد ١٦١٧شخص. بعد تنفیذ العدید من التجارب تم التوصل إلى الآتى: إذا تم استعمال نظام تعرف للوجوه لأشخاص نتوقع أنھم ینفذوا ما یطلب منھم، یفضل استخدام صور تظھر تعبیر السعادة فى مجموعات التحقیق والمعرض. ولكن إذا أظھروا بعض التمرد یفض ل اس تخدام ص ور تظھر تعبیر الحیاد بغض النظر