الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 141 |  |  |
| | | from | 141 | | |
Abstract
تهدف هذه الأطروحة إلى تعزيز كفاءة وموثوقية تحديد موقع الاعطال في TTTLكنظام نقل متعدد الأطراف، باستخدام منظومة تعتمد على وحدتين و اخرى على ثلاث وحدات PMUطرفية. وقد بدأت بمراجعة متعمقة للأدبيات الموجودة حول أساليب تحديد موقع الاعطال ، وتحديد الفجوات وفرص التقدم.من خلال الدراسة المتعمقة للادبيات تم تحديد الفجوات التقنية و بناء على ذلك تم توطين اماكن التحسين و من ثم تم بناء خوارزمية قوية ضد:< -1تعديلات معلمة TTTLالناتجة عن التغييرات البيئية أو التحميل.-2التغيرات في ظروف التحميل التي يعبر عنها بزاوية الحمل أو مقاومة المصدر أو الجهد الطرفي. -3التغييرات في هيكلة شبكة ، TTTLكما هو الحال عندما تصبح إحدى المحطات الطرفية معطلة بسبب أحداث مخططة أو غير مخططة، دون الحاجة إلى إعادة تحديد معادلة حلقة العطل الخاصة بالخوارزمية.-4التغييرات المتقطعة في القدرة الفعالة و القدرة الغير فعالة بسبب وجود مزرعة رياح واسعة النطاق أوالتشغيل المفاجئ للأحمال الثقيلة.-5وجود إشارات مشوهة. -6وجود أخطاء القياس-7وجود إشارات زائفة و التي تنشأ في الملفات الثانوية لمحولات القياس بسبب تشبع قلوب المحولات الناجمة عن الإفراط في الإثارة.بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم الخوارزميات لمعالجة التحديات التالية: -1اكتشاف و الابلاغ عن الاعطال بطريقة تعتمد على اعباء حسابية منخفضة.-2اكتشفا الاعطال في زمن قصيرتم تطوير خوارزمية شاملة لاكتشف لموقع العطل في ،TTTLsباستخدام وحدات قياس الطور ()PMUs>بهدف تصنيف الأخطاء وتحديدها موقعها. تستخدم هذه الخوارزمية قياسات ما بعد الخطأ لكميات التسلسل الإيجابية والسلبية والصفرية، مما يدل على نهج مبتكر لحل المشكلة. تتبنى الخوارزمية تقنية تكيفية لتقديرمعلمة ،TTTLوهي تقنية قوية ضد الاختلافات الناتجة عن التحميل أو التأثيرات البيئية، مما يضمن تقدي ًرادقيقًا للمعلمة في ظل ظروف متنوعة. علاوة على ذلك، تم تحسين العملية الحسابية لتسريع تحديد موقع الأخطاء،الأمر الذي يتطلب معادلتين فقط لتحديد أحد عشر نو ًعا من الأخطاء، وبالتالي تقليل الحسابات الرياضية والوقت.تم أي ًضا اقتراح طريقة موثوقة لتصنيف الأخطاء، وفعالة لجميع أنواع الأخطاء، بغض النظر عن موقعها أو مقاومة الأخطاء على طول .TTTLتقدم هذه الطريقة زاوية التسامح وتعتمد على طريقة احصائية )،(MODEمما يضيف نه ًجا جديدًا لتصنيف الأخطاء.نظ ًرا لاحتمال وجود إشارات زائفة أثناء عملية تقدير الاطوار، وتحديدًا تلك المتعلقة بالتيار الثانوي لمحول تيارمشبع أثناء حدوث خطأ بالقرب من طرف القسم المعيب، تم تقديم خوارزمية جديدة لموقع الخطأ. تستخدم هذه الخوارزمية، التي تستخدم تقنية تنبؤية قائمة على GPRطريقة جاوس، و فيها يتم استعمال وحدات PMUعلى طرفين فقط من الثلاث اطراف المكونين لل ،TTTLمما يتغلب بشكل فعال على التحديات التي تمثلها طرق PMUثلاثية الأطراف أثناء حدوث خطأ. من خلال الجمع بين معادلات حلقة الخطأ التقليدية ونموذج الذكاء الاصطناعي، فإنه يسمح بتحديد موقع الخطأ بسرعة ودقة، مما يؤدي إلى اصدار تقارير أكثر كفاءة.وأخي ًرا، أجرت الأطروحة تحلي ًلا شاملاً لموثوقية كلا الخوارزميتين من خلال العديد من التحقيقات العددية والمصورة و ايضا الزمنية. عزز هذا التحليل مصداقية المنهجيات المقترحة وقدرتها على تعزيز الوضع الحالي لتحديد اماكن الاعطال في أنظمة النقل متعددة المحطات.في الختام، تساهم هذه الأطروحة بشكل كبير في مجال تحديد اماكن الاعطال في TTTLsمن خلال تقديم تقنيات وخوارزميات مبتكرة تعالج التحديات الحالية، وتبسيط العمليات الحسابية، وتعزيز الموثوقية والكفاءة بشكل عام”