الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 109 |  |  |
| | | from | 109 | | |
Abstract
تتكون شبكات الاستشعار اللاسلكية من عدد كبير من عقد الاستشعار التي يمكنها جمع البيانات ونقلها لاسلكيا. لدى شبكات المستشعرات اللاسلكية العديد من التطبيقات في مختلف المجالات ، مثل المراقبة البيئية والرعاية الصحية وتطبيقات المنازل اللاسلكية والجيش والأمن والصناعة والزراعة. ومع ذلك ، فإن أحد أكبر التحديات في شبكات المستشعرات اللاسلكية هو الحد من عمر البطارية وأدائها. تدرس معظم الأبحاث بروتوكولات كفاءة الطاقة للتغلب على هذه المشكلة. اقترحت هذه الرسالة نهجاً جديداً لتوفير الطاقة وتحسين إنتاجية الشبكات وتحقيق زمن انتقال مقبول. أدت خوارزمية التجميع لتحسين الطاقة والإنتاجية لشبكة الاستشعار اللاسلكية إلى تحسين نهج كفاءة الطاقة للنموذج المقترح لتوفير الطاقة ؛ تقليل زمن الوصول وتحسين الإنتاجية باستخدام تقنية الاستيقاظ / النوم. يقترح النموذج المقترح وظيفة جديدة لتحقيق التوازن بين الحفاظ على الطاقة وزمن الوصول وجودة القناة. بعد ذلك ، قارن النموذج المقترح مع الجدولة الموفرة للطاقة باستخدام التعلم المعزز العميق (E2S-DRL) ونهج كفاءة الطاقة التكيفية (ADP). أظهرت النتيجة أن نهج GEAT حقق أداء أعلى للطاقة ، وإنتاجية أفضل من الأساليب الأخرى ، وزمن انتقال أقل من نهج ADP. وزمن وصول مقبول للتطبيقات المنزلية.
الفصل الأول:
يستعرض هذا الفصل مقدمة عن شبكات المستشعرات اللاسلكية كما يوضح الهدف من الرسالة وما تم اضافته لحل مشكلة الطاقة فى شبكات المستشعرات اللاسلكية و يوضح أيضا محتويات أبواب الرسالة.
الفصل الثانى:
يوضح هذا الفصل خلفية عن شبكات المستشعرات اللاسلكية والتحديات التى تواجهها والتطبيقات المستخدمة فى شبكات المستشعرات اللاسلكية. ويضمن ايضا مراجعة شاملة للأعمال ذات الصلة بالرسالة
الفصل الثالث:
يتناول هذا الفصل شرح الطريقة المستخدمة لحل مشكلة الطاقة فى شبكات المستشعرات اللاسلكية.
الفصل الرابع:
يعرض هذا الفصل النتائج التي تم الحصول عليها و كذلك مقارنة هذه الطريقة ببعض طرق توفير الطاقة الأخرى.
الفصل الخامس:
فى هذا الفصل تم إستخلاص الإستنتاجات الرئيسية التي توصلت الباحثة لها فى هذه الرسالة، كما يعرض أيضاً بعض الأعمال البحثية المستقبلية المقترحة.