Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
New Estimators for Handling Multicollinearity Problem in Count Regression Models /
المؤلف
Hammad, Ali Taha Ali.
هيئة الاعداد
باحث / على طه على حماد
مشرف / محمد محمد عزت عبد المنصف
مشرف / محمد رضا ابو نازل
مشرف / علاء رافت العلوصى
الموضوع
Mathematics.
تاريخ النشر
2024.
عدد الصفحات
131 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
تاريخ الإجازة
16/7/2024
مكان الإجازة
جامعة طنطا - كلية العلوم * - رياضيات
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 202

from 202

Abstract

This thesis focuses on multicollinearity in count regression models, where the response variable is count-valued and may not follow a normal distribution.Unlike liner regression, multicollinearity poses unique challenges in count regression, leading to imprecise parametes estimates and difficulty in assessing the impact of explanatory variables.