الفهرس 
AbstractOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 83 |  |  |
| | | from | 83 | | |
Abstract
أدى انتشار فيروس كورونا الجديد إلى توقف العالم، مما أثر على نظام الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم. ونظرًا للانتشار السريع للفيروس، يعد التشخيص المبكر أمرًا بالغ الأهمية لمنع تدهور صحة المرضى، وهو ما يمكن أن يقلل من عدد الوفيات. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد الكامل على التدخل البشري لتشخيص وتقييم العديد من الحالات اليومية يعد عملية تستغرق وقتًا طويلاً للغاية. ومن هنا ظهرت الحاجة إلى طريقة كشف سريعة ودقيقة للمساعدة في وقف معدلات الوفيات المرتفعة. ثبت أن استخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع فحص الأشعة السينية للصدر فعال في التشخيص المبكر لكوفيد-19.
لذلك، في هذه الدراسة، تم دراسة أربعة نماذج متميزة للتعلم النقلي، مجموعة الهندسة المرئية 16 و19 (VGG16)، (VGG19)، ونماذج الشبكة العصبية المتبقية (ResNet101)، و(ResNet50) للكشف عن كوفيد-19 في فئتين (الحالة 1) والتصنيفات من ثلاث فئات (الحالة 2). وفي كلتا الحالتين، تم إجراء التصنيفات على مجموعة بيانات متوازنة.
وبلغ عدد الصور لمرضى كوفيد-19 576، وهو نفس عدد الصور السينية للأصحاء والمرضى المصابين بالالتهاب الرئوي الفيروسي، وتم اختيارهم عشوائيا من أصل 1583 و4273 صورة على التوالي. بلغت نسبة الصور التي تم تدريبها 80% من إجمالي الصور المستخدمة، في حين تم اختبار 20% من الصور المستخدمة.
في الحالة 1، تم إجراء تصنيف ثنائي بين مرضى كوفيد-19 والأشعة السينية الغير الحاملة للمرض، بينما في الحالة 2، تم تقديم تصنيف متعدد بين مرضى كوفيد-19 ومرضى الالتهاب الرئوي الفيروسي والأشعة السينية الغير حاملة للمرض. وفي كلتا الحالتين قامت مصفوفات الارتباك التي تم الحصول عليها من كل نموذج بتقييم أداء النماذج. يتم عرض نتائج الاختبار من حيث الدقة والضبط والاستدعاء وF1-Score. أظهرت النتائج أن نموذج الهندسة المرئية للمجموعة-16 يتمتع بأعلى دقة في كلا السيناريوهين مقارنة بالنماذج الأخرى، مع دقة تصنيف ثنائية تصل إلى 99% ودقة تصنيفات متعددة تصل إلى 94%.
وتتكون الرسالة من خمسة فصول بيانها كالتالى:
الفصل (الأول): يقدم فهماً واسعاً للدراسة، ويحدد أهدافها، والترتيب التسلسلي لفصولها.
الفصل (الثاني): يقدم نظرة عامة على الدراسات ذات الصلة المتوافقة مع موضوع الرسالة مع تقديم خلفية عن الطرق المستخدمة لتصنيف صور الأشعة السينية لـCOVID-19 .
الفصل (الثالث): يقدم التقنية المقترحة لتحقيق أهداف الرسالة، بدءا من الأساليب الرئيسية المستخدمة، متبوعة بمخطط انسيابي يوضح بصريا التصميم التجريبي بأكمله والمعلمات المعنية، وهندسة النماذج المدربة مسبقا المستخدمة في المقترح
الفصل (الرابع): يناقش نتائج السيناريوهين: الحالة الأولى والتي تتضمن التصنيف الثنائي، والحالة الثانية والتي تتضمن التصنيف متعدد الفئات.
الفصل (الخامس): يعرض المستخلص من الرسالة والأعمال المستقبلية المحتملة.
وفي نهاية الرسالة تم وضع قائمة بالمراجع التي استخدمت فيها.