Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Iterated function systems and application to recognition /
المؤلف
Mohamed, Ahmed Atwan.
هيئة الاعداد
باحث / Ahmed Atwan Mohamed
مشرف / ABd.ELFATTAH IURAI-lEEM
مناقش / faTMA AL·ZAHRAA ABU,SHADY
مناقش / NADER HAMDYAlIMED
الموضوع
Application to Pattern Recognition.
تاريخ النشر
1998.
عدد الصفحات
133 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/1/1998
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - Department of Communications
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 146

from 146

Abstract

هذه الرسالة هي تطبيق جديد لنظم الدوال التكرارية في مجال التعرف على الحروف عموما, والحروف غير المنتظمة خصوصا.
تعتمد هذه الطريقة على اعادة بناء الحرف عن طريق تحويله الى صورة جزئية Fractal image بحيث يعتمد اطارها الخارجي وتفاصيلها بحيث يعتمد اطارها الخارجي وتفاصيلها ودرجة خشونتها اعتمادا كليا على شكل الحرف الاصلي, ويتم عمل ذلك عن طريق ايجاد معاملات IFS code الممثلة للحرف طبقا لقواعد محددة تم وضعها من خلال البحث.
يتم تكون صورة جزئية ممثلة للحرف عن طريق ادخال المعاملات الممثلة للحرف IFS code الى برنامج يطبق ما يسمى بنظرية الفوضى Chaos Algorithm.
ونقدم في هذا البحث طريقتين للتعرف على الحرف من خلال الصورة الجزئية الممثلة له وهما:-
1- طريقة المنحني Curve Method.
2- طريقة الصورة النهائية Final Image Method.
تعتمد طريقة المنحنى على قياس البعد الجزئي للصورة Fractal Dimension في مراحل مختلفة لتكون الصورة الجزئية, على سبيل المثال عند 1000, 2000, 3000 نقطة ثم نرسم منحنى يمثل العلاقة بين عدد النقاط والبعد الجزئي يمثل العلاقة بين عدد النقاط والبعد الجزئي المقابل لها وعقد مقارنة بين هذا المنحنى والمنحنيات المخزنة من قبل لكل حرف.
طريقة المنحنى تكون مفيدة في حال التعرف على عدد كبير من الحروف ( الصور ) او عند دراسة خواص الحروف ( الصور ) في مرحلة التكوين, ومشكلة هذه الطريقة انها بطيئة الى حد ما وخاصة عند مقارنتها بطريقة الصور النهائية.
طريقة الصور النهائية Final Image تعتمد على قياس البعد الجزئي للصورة الجزئية الممثلة للحرف عند بداية وصولها الى مرحلة الثبات وهي النقطة التي يصبح عندها التغير في البعد الجزئي قليل جدا مع الزيادة في عدد النقاط المستخدمة.
يتم مقارنة قيمة البعد الجزئي المقاسة مع القيم المخزنة من قبل للتعرف على الحرف.
طريقة الصورة النهائية مفيدة في حالة التمييز بين عدد من الحروف ( الصور ) لا يزيد عن 30 حرف ( صورة ) ولذا فهي تعتبر مناسبة للحروف العربية كما انها تتميز بالسرعة مقارنة بطريقة المنحنى.
من خلال البحث امكن التوصل الى النتائج الاتية:-
1- جميع الحروف (الصور) يمكن تحويلها الى تعتمد في هندستها وتفاصيلها على الحرف الاصلي.
2- البعد الجزئي للصورة الجزئية التي تتبع الطريقة المستخدمة في هذا البحث كافية للتعرف على الحروف العربية.
3- طريقة الصورة النهائية مفيدة جدا في حالة التمييز للحروف العربية او تلك الصور التي لا يزيد عددها عن 30 صورة.
4- طريقة المنحنى يمكن ان تستخدم في التعرف على اي عدد من النماذج او الحروف.