الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 284 |  |  |
| | | from | 284 | | |
Abstract
في هذه الرسالة تستخدم الشبكات العصبية كخوارزم لعمل محاكاة لبعض خصائص النبائط الميكروئية وايضا الدوائر الشريطية الدقيقة وذلك باستخدام خاصية التعميم عن طريق الشبكات العصبية التناظرية من نوع التغذية الامامية وتعليمها باستخدام طريقة الانتشار الخلفي وقد تم عمل برنامج مرئي يعمل على الحاسب الالي للمساعدة في استخدام طريقة الانتشار الخلفي ولمحاولة زيادة سرعة هذه الطريقة وذلك عن طريق اضافة بعض التعديلات على الخوارزم الاصلي كما صمم البرنامج للحد من عيوب بعض حزم البرمجيات الاخرى المستخدمة في نفس ا لمجال.
وقد استخدمت خاصية التعميم في توفيق بعض منحنيات الخواص للدوائر الشريطية باستخدام طريقة منحنيات (بريسر) لحساب معامل العزل النسبي التأثيري للخطوط الشريطية الدقيقة كذلك استخدمت في حسابات معامل (G) في طريقة (أوينز) لحساب معوقات الخطوط الشريطية ومعامل العزل النسبي التأثيري عند الترددات المختلفة وذلك باستخدام شبكة عصبية واحدة مكونة من اربعة خلايا وطبقتين فقط وكانت النتائج دقيقة بالمقارنة بالطرق السابقة.
واستخدمت ايضا خاصية التعميم في عمل توفيق لمنحنيات معاملات التشتت لاي ترانزيستور ميكروئي عند الترددات المختلفة مما ساعد على دراسة خصائص الترانزيستور وايضا دراسة خصائص مكبر الاشارة المصنع باستخدام نفس الترانزيستور في خلال مدى متصل من قيم التردد المختلفة, وذلك باستخدام شبكة عصبية واحدة للقيام بتوفيق ثمانية منحنيات هي قيمة معاملات التشتت كسعة وزاوية (طور) مع التردد الميكروئي.