Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
نموذج إحصائي مقترح للتنبؤ في تحليل السلاسل الزمنية في ظل وجود مشكلة عدم ثبات التباينات بالتطبيق على المؤشر العام لسوق المال المصري /
المؤلف
مبارك، أمال السيد عبدالغني.
هيئة الاعداد
باحث / أمال السيد عبد الغني مبارك
مشرف / إبراهيم محمد مهدى
مشرف / فاطمة على عبدالعاطى
باحث / أمال السيد عبد الغني مبارك
الموضوع
الاحصاء التطبيقي - سوق المال - مصر.
تاريخ النشر
2006.
عدد الصفحات
621 ص. :
اللغة
العربية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الأعمال والإدارة والمحاسبة
تاريخ الإجازة
01/01/2006
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التجارة - الإحصاء التطبيقي و التأمين
الفهرس
يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام

from 195

from 195

المستخلص

هناك العديد من السلاسل الزمنية في الاقتصاد لا تحتوي على متوسط ثابت والكثير منها يظهر صورا من السكون النسبي متبوعا بفترات من التقلب العالي . مما يدعو إلى توسيع أسلوب تحليل السلاسل الزمنية ( Box Jenkens Approach ) لكي يحلل هذا النوع من سلوك السلسلة الزمنية . حيث يظهر سلوك بعض المتغيرات الهامة في الاقتصاد الكلي وخاصة في مجال المال عدم السكون ؛ فمتوسطات العينات لاتبدو ثابتة وقد يكون هناك ظهور واضح لعدم ثبات التباين . وتهدف هذه الدراسة إلى بناء نموذج للتنبؤ بالمؤشر العام للبورصة المصرية يأخذ في الاعتبار مشكلة عدم ثبات متوسط وتباين السلسلة الزمنية بالإضافة إلى دراسة عنصر الموسمية وتوصيفه في هذا النموذج . ولذلك تناولت الباحثة بالدراسة النماذج الخطية وغير الخطية للتباين الشرطي واختبار وجود تلك النماذج ، كذلك الأسس العامة في عملية التقدير وكيفية تقدير نماذج التباين الشرطي بالإضافة إلى أسلوب التقدير الأنسب في ظل وجود قيما متطرفة في السلسلة الزمنية . كما تطرقت الدراسة إلى خواص البواقي المعيارية من نماذج التباين الشرطي وكذلك اختبارات نقص التوصيف وثبات المعالم . وأخيرا تناولت الدراسة كيفية استخدام تلك النماذج في الحصول على تنبؤات بالتقلب الشرطي وتقييم تلك التنبؤات . ولقد تمت الدراسة التطبيقية غلى مجموعتين من البيانات ؛ بيانات يومية وبيانات شهرية للمؤشر العام لمعاملات البورصة (في القاهرة والإسكندرية) . والدراسة الحالية توصي بالتوسع في استخدام أسلوب تحليل السلاسل الزمنية كوسيلة فعالة في دراسة العديد من المتغيرات في مجال المال والتنبؤ بها كما تؤكد على أهمية عنصر التقلب في هذا النوع من البيانات ليس فقط كمتغير له مدلوله في حد ذاته ولكن أيضا كمتغير مفسر في بعض الأحيان وضروري لفهم سلوك المتغيرات في مجال المال والتنبؤ بها.