الفهرس 
Literature ReviewOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 195 |  |  |
| | | from | 195 | | |
Abstract
تقدم تكنولوجيا السطح معلومات قيمة في التطبيقات العملية والنظرية للأسطح المصنعة كما تلعب ظروف القطع دوراً هاماً في تقييم الأداء الوظيفي للأسطح الهندسية. أيضا هناك ارتباط قوي بين شكل الأسطح و الأداء الوظيفي لها، حيث تؤثر هندسة السطح تأثيراً كبيراً علي أداؤه الوظيفي. ومن خلال ما قدمته الأبحاث السابقة من دراسة العلاقات بين عوامل خشونة السطح والأداء الوظيفي للسطح المشغل فقد وجد أن عوامل خشونة السطح والتي تحدد مواصفات السطح المشغل ترتبط ارتباطاً مباشراً بكل من ظروف القطع و الأداء الوظيفي للسطح. ولذلك فان البحث يركز في البداية علي تحليل طبوغرافية السطح لتحديد مواصفاته من خلال عوامل خشونة السطح. ثم استخدام المعلومات الناشئة عنها للتحكم في ظروف عملية إنتاج السطح للتنبؤ بالأداء الوظيفي له عند استخدامه . يقدم البحث دراسته من خلال أنواع مختلفة للأداء الوظيفي للسطح هي التآكل و الاحتكاك و التزييت والتي تسمى الخواص التريبولوجية للسطح. تم بناء نظام ذكاء صناعي مختلط لاختيار ظروف القطع المثلى باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وتم عمل دراسة عملية للحصول علي عوامل خشونة السطح المطلوبة لبناء الشبكة العصبية الاصطناعية عن طريق تشغيل 62 عينة من الصلب 37 وقطر العينة 40 مم .تم تقسيم العينات المستخدمة إلي ثلاث مجموعات ، شُغلت المجموعة الأولي باستخدام عملية الخراطة بينما شُغلت الثانية باستخدام عملية التفريز والثالثة باستخدام عملية التجليخ. كل عينة من العينات تم تشغيلها بظروف قطع مختلفة(سرعة قطع و عمق قطع و تغذية(. تم قياس العينات باستخدام جهاز قياس خشونة السطح Mitutoyo Surf Test SJ201 والذي يعطي شكل السطح بالإضافة إلى بعض عوامل خشونة السطح. تم إنشاء برنامجين للحصول على عدد كبير من عوامل خشونة السطح اللازمة لإنشاء الشبكة العصبية باستخدام برنامج ©Matlab . الأول SurfTest SJ201P وهو يختص بالحصول على طبوغرافية السطح المقاس بواسطة جهاز قياس خشونة السطح Mitutoyo Surf Test SJ201. أما الثاني SRCP فيقوم بقراءة وعرض نتائج البرنامج الأول والحصول على عدد كبير من عوامل خشونة السطح. تم بناء برنامج الشبكة العصبية الاصطناعية عن طريق برنامج ©Matlab وأيضا بناء برنامج OSCC والذي يستخدم في إيجاد ظروف القطع المثلى باستخدام ©Matlab. وقد تم اختبار دقة النظام فكانت دقة النظام التي تم الحصول عليها 99.75%. كما تم قياس معاملات الارتباط بين ظروف القطع الحقيقية و ظروف القطع الناتجة من النظام المقترح وتراوحت بين (0.999-0.975).