Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Latent class regression analysis in commercial banks :
المؤلف
El-Far, Nany Abd El-Kader Hashem.
هيئة الاعداد
باحث / ناني عبد القادر هاشم الفار
مشرف / فاطمة علي عبد العاطي،
مشرف / أشرف فتوح عيطه
مناقش / فاطمة علي عبد العاطي،
مناقش / عبد اللطيف أبو العلا
الموضوع
latent variable models. latent class regression model. latent class regression analysis. EM algorithm.
تاريخ النشر
2009.
عدد الصفحات
145 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الإحصاء والاحتمالات
تاريخ الإجازة
1/1/2009
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التجارة - قسم الإحصاء التطبيقي والتأمين
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 147

from 147

Abstract

نموذج انحدار الطبقة الكامنة هو نوع من عدة أنواع لنماذج الطبقة الكامنة، والتي تعتبر بدورها نوع من عدة أنواع لنماذج المتغير الكامن. نموذج انحدار الطبقة الكامنة يجب أن يشتمل علي أقل عدد ممكن من الطبقات الكامنة الكافية لتوضيح وتحليل العلاقات الداخلية المشاهدة للمتغيرات الظاهرة، وليس العلاقات المشاهدة بين المتغيرات الظاهرة. لذلك فإن الهدف من هذا التحليل هو توضيح العلاقات الداخلية باستخدام المتغير الكامن المناسب لهذا الغرض، وطبقاً لاستجابات تلك المتغيرات الظاهرة فإن كل مشاهدة من المشاهدات سوف تنتمي لطبقه واحدة فقط من الطبقات الكامنة، بحيث لكل طبقة معادلة انحدار مختلفة عن الطبقة الأخرى، كما أن المشاهدات في كل طبقة لابد وأن تكون مستقلة شرطياً عبر تلك الطبقة. هذا التحليل سيتم باستخدام ألجوريثم (EM) لتقدير المعالم.
هذه الطريقة تساعد علي إيجاد مكونات متجانسة أكثر في نموذج كل طبقة، حيث هذا سيؤدي لتحسين في القوة التصنيفية، لذلك و من أجل نفس الغرض فسيتم استخدام نماذج آخري للتصنيف منها نموذج؛Classification And Regression Trees ؛ حيث يعتبر الأسلوب اللامعلمي المناسب.
تركز هذه الدراسة علي القوة التصنيفية لمتعثري القروض الخاصة بقروض المشروعات الصغيرة التابعة للصندوق الاجتماعي للتنمية والمرتبطة بالبنوك المصرية التجارية العامة، حيث وجد أن أسلوب Classification And Regression Trees قد توصل لأعلي قوة تنبؤية.