![]() | Only 14 pages are availabe for public view |
Abstract الفحص المرئى أحد أهم تطبيقات الرؤية بالحاسب. يستخدم الفحص المرئى لتحديد ومراقبة جودة لمنتجات صناعية كثيرة. تركز هذه الرسالة على الفحص المرئي للمنتجات ذات السطح المستوى وقد تم تطبيق الفحص المرئى على صور رمادية مستوية لأسطح بلاط السيراميك. تتكون عملية الفحص المرئى لأى منتج ذات سطح مستوى من أربع مراحل رئيسية وهذه المراحل هى: التقاط الصور معالجة الصورة، واستخراج خصائص ومميزات للصورة ثم مرحلة التصنيف. هناك العديد من المناهج والطرق المختلفة لاستخراج خصائص وتصنيف الصور. في هذه الرسالة تمت مرحلة استخراج خصائص الصور باستخدام المنهج الإحصائي ومنهج معالجة الإشارات كُلٍ على حدة. وتم أيضا عمل نموذج هجين يجمع بين طريقتين مختلفتين من كلا المنهجين. خلال نموذج هجين بين المنهجين. بينما مرحلة التصنيف فتمت باستخدام أربعة مصنفات مختلفة من مصنفات الشبكات العصبية الاصطناعية. هذه المصنفات هي: شبكة بيرسبترون متعدد الطبقات، شبكة تعليم تكميم المتجهات، شبكة دالة الأساس القطري وشبكة الانتشار الخلفي. الطرق التى استُخدمت في استخراج الخصائص الإحصائية المميزة للصورة هي: المدرج الإحصائى، مصفوفة حدوث المستويات الرمادية و النمط الثنائى المحلى / التباين. أم الطريقة المستخدمة من منهج معالجة فهى وتحويل الموجة المصغرة المتقطع. كما تم أيضا عمل نموذج هجين مقترح لاستخلاص خصائص الصورة باستخدام طريقة مصفوفة حدوث المستويات الرمادية من المنهج الاحصائى مع طريقة تحويل الموجة المصغرة المتقطع. تم تطبيق النموذج الهجين المقترح على قاعدة بيانات تتألف من عدد 250 صورة من بلاط السيراميك ذات دقة 256 × 256 نقطة. وأظهرت النتائج التجريبية أن النموذج الهجين المقترح يعطى نتائج أفضل من الطرق الأخرى المنفصلة لفحص أسطح بلاط السيراميك. |