الفهرس 
ABSTRACTOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 283 |  |  |
| | | from | 283 | | |
Abstract
أمن المعلومات والتحقق من هوية المستخدم أصبحت من أكبر اهتمامات المؤسسات والأفراد ومن منطلق هذا الاهتمام ظهرت أنواع للتوثيق والتحقق من الشخصية. أحد فروع النظام الحيوي هو بصمة الوجه فالله سبحانه كرم الإنسان وخلق الوجوه وشكلها حتى تصبح مألوفة بين الناس ويتمايزون بها ويتعارفون حتى في حالة الشبه ولو كانت بين التوأم فإنك تجد علامات مميزه لكل منهما. فقد منح الله الإنسان العقل ليقوم بالتعرف على الوجوه التي يراها، ولكن ذلك صعب جدًا في مجال الكمبيوتر رغم القدرات التخزينية والحسابية الكبيرة فمنذ سنين طويلة وبصمة الوجه هي هاجس العلماء، وحتى الآن لا زال العمل جاريًا لتطوير برامج تقوم بمهمة التعرف على الوجوه. فتقنية التعرف على الوجه هي ناتج للتقدم الهائل في كافة المجالات وخصوصًا في مجال تقنية الصور وقد لاقت اهتماما من نطاقات عدة سواءً على نطاق المؤسسات الخاصة والحكومية أم على نطاق الأفراد و نظام التعرف على الوجه هو عبارة عن تطبيق للتحقق من هوية الشخص عن طريق مقارنة صوره اتخذت مؤخرا من كاميرا رقمية أو جهاز فيديو، ومقارنتها بصور تم تخزينها في نظام قاعدة بيانات. إن هذا الشرح البسيط يخفي خلفه الكثير من العمليات المعقدة التي تم تناولها بالشرح والتوضيح في هذا العمل البحثى. تم مناقشة الفكرة القائمة خلف نظام بصمة الوجه ، خطوات هذا النظام ومراحله على اختلاف نوعه ، ايجابيته وسلبياته. المشكلة الرئيسية التى تحدث فى هذه النظام هى التأثير الحاد والمباشر لجودة الصورة اختلاف في الزاوية و بعد الشخص عن الكاميرا و دقة وضوح الصورة والأضاءة وأيضا تغيير انطباعات الوجه تبعا للحاله المزاجيه للشخص والتغيرات التى تطرأ على الشخص بمرور الوقت والتقدم فى العمر والتى تعتبر بمثابة تحديات لكل نظام وتفتح مجال بحثى للتغلب عليها وتطوير هذه التقنية التي تخدم مجالات كثيرة. هناك عدد مِنْ التقنياتِ للتعرف على الوجوه سواء كانت فى المجال المكانى(Spatial Domain) للصورة او تحويلها لمجال آخر ثم استخلاص اهم السمات المميزه لها تبعاً للمجال ويسبق هذه المرحله عدة مراحل تجهيزية للصورة لتحسين الجوده وتحديد منطقة الوجه فقط من الصوره الكلية ليقوم عليها البحث. محاولة لتقديم وسيله سهله وسريعة وكفء لتحقيق هذا الهدف من خلال اختيار التقنية الأفضل للتعرف على الوجوه . وقد تم تنفيذ ثمانية تقنيات تتمثل فى استخلاص الخصائص المميزه لمنطقة الوجه المستخرجه من كل صورة. وتم عمل مقارنة وتقييم لكل تقنية تم تطبيق كل منها على ثلاثة أنواع من قواعد البيانات ذات خصائص مختلفة من حيث جودة الصوره والأنطباعات المدرجة لكل شخص ونوع الكاميرا وبعد كل شخص عن الصورة بالإضافة إلى وجود بعض العوائق مثل ضعف الإضاءة ، والنظارات ، الشعر الطويل. ويليها مرحلة التصنيف والتعرف على الأشخاص من خلال الصفات والسمات المستخرجه تبعا للتقنية المطبقه وتقييم كل منها لإختيار أنسب تقنية ليتم تنفيذها باستخدام مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا (FPGA). وتم التنفيذ باستخدام مصفوفة البوابات المبرمجة حقليا للإستفادة من المميزات الهائلة التي توفرها وخصوصا في سرعة الأداء.