Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Matchmaking of mixed resource on cloud computing environment /
المؤلف
El-Shareef, Wisam Mahmoud.
هيئة الاعداد
باحث / وسام محمود ابراهيم الشريف
مشرف / هشام عرفات علي
مشرف / أميرة ياسين ه
مناقش / أحمد ابراهيم صالح
الموضوع
Cloud computing. Cloud computing - Security measures. Information technology - Security measures. High performance computing. Soft computing. Computer networks. Data protection. Computational grids (Computer systems)
تاريخ النشر
2016.
عدد الصفحات
76 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
هندسة النظم والتحكم
تاريخ الإجازة
1/1/2016
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - Computer and control systems
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 104

from 104

Abstract

اليوم، اصبحت الحوسبة السحابية التكنولوجيا الرئيسية لتخصيص موارد الحوسبة عبر الانترنت وتخزين بيانات المستخدمين على الانترنت باقل التكلفة، بحيث تكون موارد الحوسبة متاحة في اي وقت. في الاونة الاخيرة، هناك حاجة متزايدة لاستراتيجيات ادارة الموارد في بيئة الحوسبة السحابية حيث توفر ارتياح للمستخدمين وتقديم انتاجية عمل عالية في مواعيد مناسبة. احدى القضايا الرئيسية في ادارة الموارد هي المتعلقة في تخصيص المهام الواردة الى الاجهزة الظاهرية المناسبة وهذا مايسمى ( التوفيق). لذا اصبح من المهم عمل استراتيجية فعالة لادارة الموارد في بيئة السحابة مما يضمن المحافظة على جودة الخدمات المقدمة للمستخدمين والتحسين في الاداء. الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو اقتراح استراتيجية للتوفيق ببين الطلبات الواردة من المستخدمين والموارد المختلفة في بيئة السحابة لتلبية متطلبات المستخدمين من ناحية وتوزيع الحمل على الموارد المختلفة من ناحية اخرى. موازنة الحمل وتوزيعة يعتبر جانب مهم من جوانب ادارة الموارد في بيئة الحوسبة السحابية. لذلك، نقترح خوارزمية لموازنة الحمل باستخدام طريقة لحساب الوزن لكل جهاز وتعيين الطلبات له بناءاً على هذا الوزن، وهذه الحوارزمية تخصص الطلبات الواردة من المستخدمين الى كافة الاجهزة الظاهرية المتوفرة بطريقة فعالة، من اجل تحقيق افضل معايير الاداء مثل: زمن الاستجابة وزمن استخدام الموارد. تم تحليل اداء الخوارزمية المقترحة باستخدام برنامج محاكاة (كلاودسيم)، وهو يثبت تفوق الخوارزمية المقترحة مقارنة بالخوارزميات السابقة، وتبين النتائج ان الخوارزمية المقترحة تحسن بشكل كبير على زمن الاستجابة وزمن معالجة الطلب وانها اكثر استفادة من الموارد مقارنة باثنين من الخوارزميات السابقة.