الفهرس 
AbstractOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 118 |  |  |
| | | from | 118 | | |
Abstract
مع النمو السريع لحجم المعلومات المتاح علي شبكة الانترنت ،أصبح استرجاع المعلومات التي تلبي احتياجات مستخدمي الانترنت أحد التحديات التي تواجه محركات البحث نظرا للاختلاف الكبير لنوعية هذه المعلومات. يعتبر تحسين الاستعلام باستخدام عملية (query expansion) واحد من أهم الطرق التي تساهم في تحسين استرجاع البيانات. من جهة أخري ، تعتبر قواعد الارتباط (association rules) والتشابه الدلالي (semantic similarity) أهم الطرق التي تستخدم لقياس درجة ارتباط أو تشابه الكلمات فيما بينها .
بالاستفادة من دور التشابه الدلالي باستخدام خوارزميات النقيب في البيانات وخصوصا قواعد الارتباط ;تقدم هذه الرسالة نموذج مقترح لتحسين قياس الارتباط بين الكلمات . النموذج المقترح يعتمد علي دمج كلا من التشابه الدلالي بين الكلمات وكذلك ارتباط السياق للكلمات باستخدام قواعد الارتباط لتحسين عملية استرجاع المعلومات. لقياس مدي فاعلية الروابط بين الكلمات الناتجة من النظام المقترح قمنا باجراء ثلاث تجارب: التجربة الأولي : لقياس مدي كفاءة المعيار الجديد بالمقارنة بالمعايير التقليدية لقياس ارتباط الكلمات وتوضيح دور التشابه الدلالي في إعادة تقييم هذه الروابط. التجربة الثانية: تستعرض أهمية هذا المعيار المهجن في تحسين الاستعلام داخل نموذج الرد علي الأسئلة المتكررة (Frequently Asked Question System). التجربة الثالثة: لمقارنة مدي كفاءة النموذج المقترح في تحسين استرجاع البيانات بالمقارنة بأحد الأعمال السابقة.