الفهرس 
قائمة المحتوياتيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 211 |  |  |
| | | from | 211 | | |
المستخلص
بيئة الأسواق المالية مليئة بالتغيرات سريعة الحدوث مما يستوجب توقعها باستخدام البيانات الضئيلة المتاحة على المدى القصير، ويتطلب التنبؤ في هذه الحالات الأساليب التي تعمل بكفاءة مع البيانات غير الكاملة (Incomplete data).استهدفت تلك الدراسة الوصول إلي نموذج مناسب للتنبؤ بأسعار صرف الجنية المصري مقابل الدولار الامريكي، ولذلك تناولت الدراسة تطبيق الأساليب التالية في التنبؤ:1)أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية.2)أسلوب الانحدار الفازى.وقد تمت المقارنة بين تلك الاساليب باستخدام معايير قياس دقة التنبؤ، واتضح من خلالها أن النموذج الفازى للتنبؤ بأسعار صرف الجنية المصري مقابل الدولار الامريكي أكثر كفاءة من نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية.