الفهرس 
Chapter1 : introductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 99 |  |  |
| | | from | 99 | | |
Abstract
إن أنظمة الهوائيات الذكية قد جذبت الكثير من الانتباه في الوقت الحاضر وأكثر في المستقبل، لقدرتها علي زيادة سعة أنظمة الاتصالات المتنقلة بشكل كبير. ولهذه الأسباب، تم تكريس الرسالة لاستخدام تقنيات معالجة الاشارات الرقمية للقيام بتحسين أو تقديم مقترح جديد لإحدى خوارزميات التشكيل الرقمى لنمط الاشعاع وخوارزميات تحديد اتجاه وصول الاشارات واللتان يمكن اعتبارىما الجوهر الرئيسي لأي نظام هوائي ذكي. في هذه الرسالة تم إستخدام (DENOISING FILTERS) مثل (RLS DENOISING FILTER- WAVELET DENOISING FILTER ) لتقديم خوارزم عالي الدقة هو (MPM) حيث تم عمل مقارنه بين (MPM) المعتاد و (MPM) بإستخدام (RLS FILTER و (MPM) باستخدام WAVELET FILTER)) وأظهرت النتائج التفوق الواضح لإستخدام (RLS FILTER) وهذا بدا واضحاعند حساب (MSE) فى كل حالة.بالاضافه الى أن MPM) ) أصبح يعمل بدقه عالية في تحديد اتجاهات الإشارات وإستقرار النتائج خاصة عند القيم المنخفضة لنسبة الإشارة الى الضوضاء (SNR) . في الجزء الأخير من الرسالة، تم تقديم خوارزم جديد هو(VAE-MUSIC) هذا الخوارزم يقوم علي أساس الجمع بين التمديد الافتراضى لعناصر مصفوفة الهوائيات و خوارزم (MUSIC وله العديد من المميزات مثل تقليل أبعاد مصفوفة الهوائيات الفعلية (ARRAY APERTURE SIZE) وله دقه عالية في تحديد اتجاهات الاشارات واستقرار النتائج خاصة عند القيم المنخفضة لنسبة الاشارة الى الضوضاء (SNR) بالاضافة الي زياده عدد الاشارات التي يمكن اكتشافها الى(2M-1) حيث أن ) M هى عدد عناصر مصفوفة االهوائيات) وتقليل التكلفه النهائيه للنظام.