الفهرس 
الفصل الأول : مقدمة الدراسةOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 133 |  |  |
| | | from | 133 | | |
Abstract
-تناولت هذه الدراسة مقارنة دقة التنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية بالتطبيق علي بيانات الناتج المحلي الإجمالي والاستثمار الأجنبي المباشر علي الغاز الطبيعي في الفترة من ” 1990 – 2015” - تتمثل أهمية هذه الدراسة في معرفة النموذج الأكثر دقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات بعد مقارنة نماذج دالة التحويل ونماذج الشبكات العصبية . -تهدف هذه الدراسة إلي دراسة تحليل بيانات سنوية للناتج المحلي الإجمالي وأهم المتغيرات المؤثرة عليها. -تهدف هذه الدراسة إلي دراسة تحليل بيانات سنوية للاستثمار الأجنبي المباشر ، وأهم المتغيرات المؤثرة عليه. -مقارنة أساليب الشبكات العصبية الاصطناعية والدالة التحويلية ” إلي جانب الأساليب التقليدية ودراسة الأفضلية بينهم. -وقد تعددت الأساليب الإحصائية حيث تم اختيار الأسلوب الأنسب لطبيعة البيانات و قد توصلت النتائج إلي تميز الشبكات العصبية و دالة التحويل علي الأساليب التقليدية و إن كانت الأفضلية لدالة التحويل علي الشبكات العصبية الاصطناعية خاصة مع السلاسل الزمنية طويلة الأجل.