Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Analysis of dynamic social networks to detect the evolution patterns of urban communities /
المؤلف
El-Hishi, Sara Shaker Abdel-Hamied.
هيئة الاعداد
باحث / ساره شاكر عبدالحميد الهيشي
مشرف / أحمد أبوالفتوح صالح
مشرف / ميرفت مصطفى أبوالخير
مناقش / خالد الدرندلى
مناقش / سمير الموجى
الموضوع
Social networks. Social sciences - Network analysis. Urbanization. Communities. Communication.
تاريخ النشر
2018.
عدد الصفحات
105 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
Information Systems
تاريخ الإجازة
1/12/2018
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الحاسبات والمعلومات - Information Systems
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 105

from 105

Abstract

تدرس هذه الأطروحة فرضية أن المدينة ، كمجموعة من المناطق الجغرافية، تتغير بيد الأنشطة الاجتماعية عبر الإنترنت التي يقوم بها مواطنها. تقدم الأطروحة رؤية جديدة في مجال التحليل الاجتماعي-المكاني للشبكات الاجتماعية القائمة على المواقع الجغرافية لمستخدميها للكشف عن المدن غير المرئية التي تم تكونها على أساس الانشطة التفاعلية الاجتماعية عبر الإنترنت وتتبع تطور هذه المدن. لتقييم الفرضية ، نقترح نموذج تتبع تطور المدينة للكشف عن تشكل مساحات أرضية فعلية داخل المدينة ، ثم متابعة تطورها. ﻳﻄﺒﻖ النموذج ﻧﻬﺠﺎً ﻣﺤﺴّﻨﺎً لاكتشاف وﺗﻄﻮﺮ اﻟتجمعات ﻟﻠﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻣﺸﺎكل اﻻﺳﺘﻘﺮار واﻟﺘﻘﻴﻴﻢ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﻨﻬﺞ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ. من خلال الأطروحة، نقوم بتحليل دور أنشطة تحديد مكان المستخدم على شبكات التواصل الاجتماعي باستخدام طرق اكتشاف التجمعات لاستخراج المجتمعات التي تم تكونها في المدن، وذلك من خلال نسخة معدلة من الجوريزم لوفان ، ثم نقوم بتتبع أنماط تطور هذه اتجمعات من خلال عملية مطابقة ثنائية متتالية للكشف عن مجموعة السلوكيات التي تغير تجمعات المدينة. يمكن تلخيص نتائج التجارب على بيانات موقع Brightkite على النحو التالي: الأنشطة المكانية للمستخدمين عبر الإنترنت تكشف عن مجموعة من مساحات الأراضي التي تم تشكيلها بهيكل جيد في مجتمعات المدينة ، وتركيز التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت وتشكيل تلك المدن ترتبط بشكل إيجابي بنسبة 89 ٪. وأخيرًا ، تمكنا من تتبع تطور المجتمعات المكتشفة من خلال الكشف عن ثلاثة أحداث للسلوك المجتمعي: البقاء والنمو والتقلص.