Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Building an Intelligent Simulation ‎System for the Human Respiratory ‎System to Assist Medical Institutions’ ‎Students in Diagnosing some of its ‎Diseases /
المؤلف
El-Mougi, Faten Abd El-Sattar Zahran.
هيئة الاعداد
باحث / فاتن عبدالستار زهران الموجى
مشرف / عطا إبراهيم إمام الألفي
مشرف / محي الدين إسماعيل العلامي
مناقش / عطا إبراهيم إمام الألفي
الموضوع
Computer-assisted instruction. Computer programming.
تاريخ النشر
2019.
عدد الصفحات
online resource (109 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
التعليم
تاريخ الإجازة
01/01/2019
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية التربية النوعية - إعداد معلم الحاسب الآلي
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 135

from 135

Abstract

نظرا للتطور السريع في التقنيات الطبية والحاجة الملحة إلى تقديم تقنيات جديدة ومفيدة وأكثر تطورا في ‏المجال الطبي؛ كان استخدام النظم الذكية الطبيه لتشخيص الأمراض يسهم فى تسهيل أعمال الطبيب و مساعدته فى ‏عملية التشخيص ‏‎.‎التشخيص‎ ‎الطبي‎ ‎هوعملية تحديد المرض أو الحالة التي تفسرالأعراض والعلامات لدى المريض. فالمريض ‏إذا لم يتم علاجه فى الوقت المناسب ، يمكن ان يؤدى ذلك إلى العديد من المشاكل الصحية والتى قد تكون سببا ‏للوفاة. وهذه المشاكل قد ترجع لندرة الأخصائيين والمرافق الصحية والممارسين. و لمعالجة مثل هذه المشاكل؛ ‏كانت هناك الحاجة لتصميم وتطوير أنظمة الخبراء التي يمكن أن تقدم المشورة للأطباء والمرضى لتسهيل عملية ‏التشخيص. ‎الهدف الأساسى من هذه الدراسه هو بناء نظام محاكاة ذكى للجهاز التنفسى فى الإنسان لمساعدة طلاب ‏المؤسسات ‏الطبية فى تشخيص بعض أمراضه. يستخدم هذا‎ ‎النظام لمساعدة الأطباء المبتدئين فى تشخيص بعض ‏أمراض الجهاز التنفسى فى الإنسان‏. يعتمد النظام المقترح فى عملية التشخيص على جزئين رئيسسين: قاعدة ‏المعرفه و القائمه على قواعد لبناء قرار تشخيص مناسب, و معالجة الصور والقائمه على الصور الطبيه. ‏يجمع النظام المقترح بين تقنيتين للتشخيص وهما :شجرة القرار و التى تستخدم خوارزم ‏J48‎‏ و المطبق ‏باستخدام برنامج ‏WEKA 3.7‎‏ ، و طريقة ‏GLCM‏ .بالاضافة إلى خوارزم ‏WED‏.كما تم بناء النظام المقترح ‏على عدة مراحل: المرحله الأولى، حيث تم فيها إكتساب المعرفه الخاصه بتشخيص أمراض الجهاز التنفسىى ‏للإنسان من عدة مصادر منها الخبراء (الأطباء), التقارير و السجلات, ومن خلال الانترنت والذى من خلاله ‏نسنطيع الحصول على معلومات مفصله عن هذه الأمراض. وفى المرحله الثانيه تم تمثيل المعرفه المكتسبه من ‏المرحله الأولى فى قاعدة المعرفه.‏ تم تقييم أداء النظام المقترح بإستخدام مقاييس التقييم الأساسية فى مصفوفة الإرتباك ‏confusion matrix‏. ‏أكدت النتائج التجريبيه التي تم الحصول عليها أن هناك اتفاق جيد بين تشخيص الخبراء وتشخيص النظام المقترح ‏بدقة عالية.‏