Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
Sustainable energy management and control in smart homes /
المؤلف
Ali, Ahmed Zakaria Mohamed Mahmoud.
هيئة الاعداد
باحث / أحمد زكريا محمد محمود على
مشرف / صبحى محمد عبدالقادر
مشرف / تامر فوزى مجاهد عبدالدايم
مناقش / لـؤي سعدالدين نصرت
مناقش / إبراهيم إبراهيم منسي
الموضوع
Energy management. Neural Network Predictive. Control (NNPC) Energy. Renewable Energy Forecasting. Zero-Energy Building.
تاريخ النشر
2020.
عدد الصفحات
88 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
ماجستير
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/10/2020
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - الهندسة الكهربية
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 88

from 88

Abstract

في العقد الماضي، زاد الإهتمام بالطاقة الكهربائية المنزلية من مصادر الطاقة المتجددة فقط.وتم تطوير مفهوم بناء الطاقة الصفرية لدعم الطاقة ، وذلك بسبب ارتفاع تكلفة الكهرباء وتوافر الطاقة المتجددة. الرسالة تقدم إقتراحا جديدا لإدارة الطاقة في مبنى الطاقة الصفرية باستخدام التحكم التنبئي للشبكة العصبية وهو مزيج بين الشبكة العصبية ونموذج التحكم التنبؤي. تتمثل الميزات الرئيسية للتحكم التنبئي للشبكة العصبية في القدرة على العمل في الوقت الفعلي والقدرة على الاتصال بالإنترنت ، وأدوات التحكم البسيطة والحد من الاضطرابات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للنظام التعلم من السلوك البشري. لضمان أفضل إدارة للطاقة في مبنى صفري ، الرسالة تقدم أيضًا تقنية قائمة على الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمصادر الطاقة المتجددة والرياح والطاقة الكهروضوئية. وهذا يجعل التحكم التنبئي للشبكة العصبية قادرًا على تحقيق أقصى استغلال للطاقة المتجددة المتوقعة دون استخدام الشبكة.