Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
A deep-learning for early detection of Alzheimer disease /
المؤلف
Helaly, Hadeer Abdo Mohamed Abdellatif.
هيئة الاعداد
باحث / هدير عبده محمد عبداللطيف هلالي
مشرف / أميرة يسن هيكل
مشرف / محمود محمد بدوي
مناقش / ايمان محمد الديداموني عبده
مناقش / محمد معوض عبده عبدالسلام
الموضوع
Aging - Genetic aspects. Aging - genetics. Alzheimer’s disease - Diagnosis. Alzheimer’s disease - Genetic aspects.
تاريخ النشر
2021.
عدد الصفحات
online resource (121 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الهندسة
تاريخ الإجازة
1/1/2021
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - قسم حاسبات ونظم التحكم
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 121

from 121

Abstract

هذه الرسالة تحت عنوان ”” نهج التعلم العميق للكشف المبكر عن مرض الزهايمر ”” وتحتوي علي خمس فصول الفصل الأول : يتناول هذا الفصل تعريفا سريعا لمرض الزهايمر وخطورته. كما يتضمن شرح لتقنيات التعلم العميق الحديثة للكشف عن مرض الزهايمر وتصنيف مراحله.كما يتضمن مقدمة عن الرسالة وأهدافها ومساهماتها الرئيسية. الفصل الثاني: يحتوي على مسح أدبي حول تقنيات التعلم العميق الحديثة المستخدمة من قبل مؤلفين آخرين للكشف المبكر عن مرض الزهايمر. كما أن لديها مقارنات بين النموذج الحديث المتعلق بالشبكة العصبية التلافيفية والمزايا والعيوب ووصف كامل لكل نموذج. الفصل الثالث: يتناول هذا الفصل شرح مفصل عن العمل المقترح ووصفًا كاملاً لخطوات النظام المقترح. حيث يتم استخدام النظام المقترح اللكشف المبكر عن مرض الزهايمر وكذلك يتم تنفيذها لتصنيف الصور الطبية وتجزئتها. يتضمن الفصل أيضًا وصفًا كاملاً لخوارزميات المعالجة المسبقة المستخدمة في معالجة الصور الطبية. الفصل الرابع: يحتوي على النتائج التجريبية من العمل المقترح وفق عدة مقاييس أداء. علاوة على ذلك ، فإنه يتضمن مقارنات بين العمل المقترح وأحدث النتائج الأخرى. الفصل الخامس: يلخص هذا الفصل الاستنتاجات الرئيسية لهذا العمل.أيضا يقدم هذا الفصل العمل المستقبلي التالي من العمل المقدم في هذه الرسالة.