الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 136 |  |  |
| | | from | 136 | | |
Abstract
تعد الأورام الدبقية أكثر أورام الدماغ شيوعا وتعتبر من أهم أسباب وفيات الأورام في جميع أنحاء العالم. ويعد التصنيف الدقيق للأورام الدبقية ذو أهمية كبيرة لوضع خطط العلاج المناسبة. لقد قمنا في هذا البحث بدراسة دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص هذا النوع من الأورام وذلك بتطوير نظام للتشخيص بمساعدة الكمبيوتر للتمييز بدقة بين درجات الأورام الدبقية المختلفة والتي قسمتها منظمة الصحة العالمية الى أربع درجات. لقد أجريت هذه الدراسة على 99 مريضا يعانون من الأورام الدبقية تتراوح أعمارهم بين عام و 79 عاما منهم 49 من الذكور و 50 من الاناث وذلك بعد أخذ موافقتهم للمشاركة في هذه الدراسة. تم عمل فحص الرنين المغناطيسي بالصبغة لكل الحالات وتم تشخيص وتحديد درجة الورم المتوقعة . و قمنا بتقطيع الورم باستخدام برنامج فوتوشوب وتكوين مجسم ثلاثي الأبعاد للورم. ثم بعد ذلك قمنا باعداد نظام جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يقوم باستخراج السمات التركيبية والشكلية والوظيفية للورم وادخال هذه البيانات في شبكة اعصاب اصطناعية والتي تقوم بعد ذلك بتحديد درجة الورم بناء على تلك البيانات. اشتملت النتائج تقسيم الحالات الى أربع درجات كما يلي (الدرجة الأولى = حالة 13 ، الدرجة الثانية = 22 حالة ، الدرجة الثالثة = حالة 22 ، الدرجة الرابعة = حالة 42). وقد تم مقارنة نتائج هذا النظام مع نتائج التحليل الباثولوجي لأنسجة الورم لكل الحالات وكانت دقة تشخيص هذا النظام حوالي 95.8٪ بالاضافة الى أداء تشخيصي متميز. كما توضح هذه النتائج جدوى هذا النظام المقترح المعتمد على الكومبيوتر والذكاء الاصطناعي باعتباره أداة جديدة لتشخيص وتحديد درجة الأورام الدبقية.