Search In this Thesis
   Search In this Thesis  
العنوان
A Proposed framework for drone/unmanned aerial vehicle (UAV) avionic security management /
المؤلف
Youssef, Noha Hussen Aly Emam,
هيئة الاعداد
باحث / نهى حسين علي امام يوسف
مشرف / علي إبراهيم الدسوقي
مشرف / مفرح محمد سالم
مناقش / سالي الغمراوي
مناقش / الشربيني تقي الدين علي
الموضوع
Computers and Control Systems Engineering.
تاريخ النشر
2023.
عدد الصفحات
online resource (100 pages) :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
الهندسة الكهربائية والالكترونية
تاريخ الإجازة
1/1/2023
مكان الإجازة
جامعة المنصورة - كلية الهندسة - قسم هندسة الحاسبات و نظم التحكم
الفهرس
Only 14 pages are availabe for public view

from 100

from 100

Abstract

زاد استخدام الطائرات بدون طيار في السنوات الأخيرة في مخاوف كثيره من إمكانية استخدامها في أنشطة غير قانونية، مثل التهريب والإرهاب وانتهاك الأجواء المحظورة. لذلك، أصبح تطوير أنظمة كشف الطائرات المسيرة الفعالة ضرورياً للحفاظ على السلامة والأمن. من أجل تلبية هذه الحاجة، تم استخدام تقنيات مختلفة، مثل التقنيات العصبية المتقدمة، لتطوير طرق جديدة لكشف الطائرات المسيرة. واحدة من هذه الطرق تشمل استخدام خوارزمية مصفوفة تكرار الرمادي (GLCM) للكشف عن الطائرات المسيرة بناءً على نمطها النسيجي. توفر خوارزمية GLCM طريقة غير مُعتَدِة للكشف ويمكنها التمييز بين أنواع مختلفة من الطائرات المسيرة وفصلها عن الأجسام الطائرة الأخرى او الاجسام الأخرى، مما يجعلها مرشحًا مثاليًا لكشف الطائرات المسيرة. يعتمد النظام المقرح على الدمج بين اكتشاف وتحليل البيانات عن طريق اكتشاف الأنماط مع تحليل الميزات الخاصة بالجسم الطائر عن طريق تحليل النسيج والميزات. يحقق النظام المقترح كفائه عالية في وقت قصير مما يجعلنا نثق في امكانيه تطبيق النظام المقترح في عدد من الأنظمة المهتمة بأمن المعلومات والسرية.تتضمن هذه الرسالة خمسة فصول وهي كالتالي:الفصل الأول: مقدمة عامة على ما تتضمنه الرسالة وكذلك الأهداف والمخطط الذي سلكه الباحث لتحقيق الاهداف المرجو تحقيقها.الفصل الثاني: يقدم لمحة موجزة للدراسات السابقة والمفاهيم الأساسية في مجال امن المعلومات ,كما يقدم النهج السابق المستخلص من عده دراسات سابقه في انظمه الكشف عن الطائرة بدون طيار واوجه الميزات والقصور لهذه الطرق. الفصل الثالث: يتضمن الإطار المقترح لكشف الطائرات بدون طيار، الذي يدمج أساليب التعرف على الأنماط والخصائص التي تتعلق بالملمس، إمكانات هائلة لتعزيز التدابير الأمنية. يوفر دمج هذين الأسلوبين طريقة محسنة للعثور على الطائرات بدون طيار والتفريق بينها وبين الأجسام الأخرى في عالم اليوم. تمكن خوارزميات التعرف على الأنماط من تحديد نماذج محددة للطائرات بدون طيار، بينما يقدم تحليل الملمس معلومات قيمة حول سطح الطائرة بدون طيار. يمكنهما معًا إنشاء نظام كشف عن الطائرات بدون طيار دقيق وفعال يمكن تطبيقه في مختلف الإعدادات مثل المطارات والمباني الحكومية والأحداث العامة. من المهم إيجاد حلول فعالة لحماية الأمان والأمان العام في حين يستمر استخدام الطائرات بدون طيار في التوسع. يشكل الإطار المقترح لكشف الطائرات بدون طيار خطوة هامة نحو هذا الهدف. من خلال مزيد من التحسين والتطوير، يمكن أن تصبح هذه التكنولوجيا أداة أساسية لمنع الاقتحامات غير المصرح بها للطائرات بدون طيار وحماية المناطق الحساسة من التهديدات المحتملة. كما نقوم بتنفيذ واجهة المستخدم الرسومية (GUI).الفصل الرابع: يقدم هذا الفصل تحليل للنتائج المرجوة من النظام المقترح لأنظمه الكشف بدون طيار ,بالإضافة الى مقارنه النظام المقترح بتطبيق أكثر من داله للتدريب وتسجيل النتائج. بالإضافة الى تصميم واججه للمستخدم مع دراسة كفائه النظام على عينات عشوائية من قاعده البيانات. مع تقديم تحليل ومقارنه وافيه مع الأنظمة السابقة.الفصل الخامس: يقدم الاستنتاجات التي توصل اليها البحث والمقترحات لدراسات مستقبلية.