الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 176 |  |  |
| | | from | 176 | | |
Abstract
كانت الممارسة الشائعة في تدريب الجراحين على زراعة الكبد من متبرع حي (LDLT) هي دراسة حالة المريض من خلال تحليل ملفات DICOM. ومع ذلك ، فإن هذا النهج لا يوفر للجراحين التفاعل الضروري ، سواء قبل الجراحة أو أثناءها ، حيث يتم دراسته فقط قبل التدخل الجراحي. نتيجة لذلك ، يجب أن يسبق التخطيط السليم والتدخل الجراحي دراسة تفاعلية باستخدام تحليل الصور الرمادية ثنائية الأبعاد المتتالية والتي تسمى ملفات DICOM. يمكن بعد ذلك تحويل DICOM ثنائي الأبعاد إلى نموذج ثلاثي الأبعاد بناءً على معرفة شكل الكبد وبنية الأوعية الدموية. بالإضافة إلى ذلك ، يلعب التقييم الكمي للأحجام والمسافات دورًا مهمًا في التخطيط قبل الجراحة. تهدف هذه الرسالة إلى اقتراح والتحقق من صحة نهج فعال يهدف إلى تحسين الإجراءات الجراحية باستخدام تقنيات الواقع الافتراضي وتقنيات وأدوات الواقع المختلط (MR) وإنترنت الأشياء. يتم التركيز بشكل خاص على MR ، والذي يتم توفيره بسهولة أكبر بواسطة Windows Azure ، ويتضمن مجالات مختلفة من التدريب الطبي الذي يساعد الجراحين في مواجهة التحديات المذكورة أعلاه قبل الجراحة وأثناءها. باستخدام الواقع المختلط (MR) ، تم تطوير بيئة التدريب الجراحي من النظام التقليدي لمحاكاة الاستراتيجيات الافتراضية المختلطة باستخدام أدوات مختلفة لعمليات الاستئصال الافتراضية والقياسات الكمية وردود الفعل القوية. في هذة الاطروحه ، تم إنشاء بيئة الواقع المختلط بناءً على صور DICOM الطبية التي تدعم النماذج ثلاثية الأبعاد. بعد التأكد من دعم الصور (للمحاور الثلاثة: الأمامي والجانبي والأعلى) باستخدام Seg3D2 و ImageVis3D ، تم أيضًا تطوير نظام قائم على سطح المكتب لتحليل الصور الطبية وتحويلها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد. علاوة على ذلك ، تبدأ بعض تقنيات معالجة الصور النموذجية بتقنيات تحسين وتطبق التجزئة على ملفات DICOM للكبد والعمود الفقري والأوعية الدموية مع الحفاظ على جميع تفاصيل النموذج ، وكذلك استخدام مجموعه من فلاتر ثلاثية الأبعاد. تم إجراء بعض التجارب النموذجية باستخدام أجهزة الواقع المعزز (AR) مثل شاشة تثبيت الرأس (HMD) و Microsoft Hololens ، والتي تستخدم على نطاق واسع في المجال الطبي ، لتمكين التشخيص والعلاج بشكل أفضل للأمراض المعقدة. يتيح لنا هذا الاستخدام إبراز تقنية الحقيقة المختلطة المستخدمة قبل الجراحة وأثناءها. يمكن تفسير الفكرة هنا على أنها استخدام المستشعرات الطبية المرسلة إلى Raspberry Pi ، والتي تحولها إلى بيانات رقمية ، والتي يتم إرسالها بعد ذلك عبر الشبكة اللاسلكية إلى الخادم ، حيث يتم تخزين بيانات المريض ثلاثية الأبعاد جنبًا إلى جنب مع المعاملات/البيانات الطبية التي يتم إنشاؤها نتيجة استخدامه. يتم استخدام جهاز محاكاة Hololens لتسهيل تبادل المعلومات الطبية بين مختلف الجراحين والمتدربين ، سواء كانوا محليين أو دوليين عن بعد. علاوة على ذلك ، فإن استخدام الحوسبة السحابية مثل Azure قد وفر مزيدًا من طاقة المعالجة والتخزين لتخزين كميات كبيرة من البيانات عبر Data Lake و Azure Cosmo Data Base. من ناحية أخرى ، قابل الباحث العديد من جراحي زراعة الكبد والجراحة العامة في المركز الطبي العالمى في مصر. ركز المقابلة على عدة جوانب من التدريب الجراحي ، وخاصة التدريب الافتراضي لجراحة الكبد. تظهر نتائج المقابلة التي تم إجراؤها اتفاقًا تامًا على القيمة المضافة لتبني التطورات الحديثة في تقنيات الرؤية الافتراضية نحو تحسين التفاعل مع العناصر ثلاثية الأبعاد ، مما سيؤدي إلى تحسين الممارسة الطبية سواء أثناء التدريب أو العمليات. على سبيل المثال ، سيمكن الجراحين من استخدام الأدوات الجراحية مع ردود الفعل ، ووضع العلامات ، والتحكم في أشكال التقسيم ، والتناوب ، والحركة. أثبتت النتائج أيضًا مدى كفاية استخدام تقنية التصوير بالرنين المغناطيسي ، بشرط أن يكون للبيانات الطبية الكافية تأثير مماثل. لقد أثبتت نتائج النظام المقترح القيمة المضافة لاستخدام التكنولوجيا الحديثة للواقع الافتراضي وما يتبعها ، إلى جانب إنترنت الأشياء والسحابة ، لتعزيز وتحسين تصور ومحاكاة للصور الطبية لمثل هذه العمليات الجراحية الحرجة التي تركز على الكبد ، والتي بدورها قدمت المزيد التشخيص الصادق بالإضافة إلى بيئة تدريب أكثر فعالية.