الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 102 |  |  |
| | | from | 102 | | |
Abstract
يعتبر انترنت أشياء المركبات من أهم التطورات التكنولوجية الحديثة التي تقدم الكثير من المزايا والتسهيلات. تعد السيارات ذاتية القيادة من أهم المميزات التي تتمتع بها المدن الذكية حول العالم وتؤدي انترنت الأشياء دورا فعالا وهاما في تحسين الأنظمة الذكية للمركبات ذاتية القيادة. المركبات ذاتية القيادة قد تسبب العديد من الكوارث والحوادث الخطيرة بسبب أعطال المركبات التي لا يتم اكتشافها في الوقت المناسب. مشكله الكشف عن عيوب المركبات خاصة أثناء القيادة هي الهدف الذي تناقشه هذه الدراسة في محاولة لتجنب حوادث الطرق. تقدم الدراسة المقترحة نموذج للسلامة والأمان الهدف منه هو تحديد وتقييم مستوى أعطال المركبات، ومن ثم يجب اتخاذ الإجراء المناسب. يأخذ الإطار المقترح بعين الاعتبار أربعة عيوب من المحتمل أن تواجهها المركبات. لاتخاذ الإجراء والقرار الصحيح مع كل مشكلة من المشكلات الأربع، يواجه صانعو القرار مشكلة عدم اليقين والمعلومات المتضاربة. لذلك اعتمدت الدراسة المقترحة على نظرية نيتروسوفيك للتغلب على هذه المشكلات والقدرة على اتخاذ القرارات الصحيحة. الهدف المرجو من هذه الأطروحة هو تقديم نموذج هجين لحل مشكلات اتخاذ القرار متعدد المعايير باستخدام نظرية نيتروسوفيك لتكون قادرة على التعامل مع عيوب وأعطال المركبات التي تحدث في بيئة انترنت الأشياء للمركبات ذاتية القيادة، وأيضا بالاعتماد على (تقنية ترتيب الأفضلية). لتحديد أولويات البدائل المقابلة في حالة تعطل المركبات. وأيضا تدمج الدراسة المقترحة عملية التسلسل الهرمي التحليلي مع نظرية نيتروسوفيك لتكون قادرة على التعامل مع تحديات عملية التسلسل الهرمي التحليلي مثل عدم اليقين وعدم الاتساق. يواجه صنع القرار صعوبات وعقبات في بيئة اتخاذ القرار متعدد المعايير. الاعتماد فقط على الأساليب التقليدية مثل عملية التسلسل الهرمي التحليلي لن يساعد في الوصول لحلول مثالية. إن تعدد المعايير والبدائل يجعل من الصعب على صانعي القرار اتخاذ القرارات الصحيحة بالإضافة إلى ذلك، تعتمد الدراسة المقترحة كما ذكرنا على تقنية ترتيب الأفضلية لتطوير الأساليب التقليدية للوصول إلى الحلول المثالية. لذلك، يعتبر التكامل بين عملية التسلسل الهرمي التحليلي ونظرية النيتروسوفيك مع تقنية ترتيب الأفضلية مساهمة كبيرة الهدف منها الوصول إالى حل مثالي واختيار الأجراء المناسب في الوقت المناسب. تم اقتراح دراسة حالة لضمان قابلية التطبيق وتوافر النموذج المقترح. وللتحقق من صحة الأطروحة من حيث تطبيق المنهجية المستخدمة تم التصديق على اقتراحنا من شركة تصنيع سيارات في مصر وتأمل هذه الشركة في تقديم تقنيات انترنت الأشياء للمركبات ذاتية القيادة حيث تستطيع المركبة اكتشاف أي عطل يحدث في مرحلة مبكرة أثناء سيرها على الطريق وتستطيع المركبة اتخاذ القرار المناسب لتجنب الحوادث والكوارث. وقامت الشركة بتعين لجنة خبراء مكونة من أربعة خبراء واقترحت لجنة الخبراء المعايير اربعة لتحديد أعطال المركبات: وحدد أيضا صانعو القرار ثلاثة حلول التي يجب اتخاذ واحد منهم لمواجهه الأعطال. الهدف من هذه الأطروحة هو تحقيق السلامة والأمان على الطرق من خلال اكتشاف الأعطال في المركبات ذاتية القيادة في الوقت المناسب وتنفيذ الأجراء الأمثل.