اختيار الموقع            تسجيل دخول
 

الأبحاث العلمية
الابحاث حسب سنة النشر
  نتيجة البحث عن  : I. Dessouky
   تم العثور علي  528  مقالة
 

Automated seizure diagnosis system based on feature extraction and channel selection using EEG signals /
 Mohamed M. Dessouky - المجلس الاعلى للجامعات
Ayman El?Sayed - المجلس الاعلى للجامعات
A. S. El?Sherbeny - المجلس الاعلى للجامعات
Monagi H. Alkinani - المجلس الاعلى للجامعات
Athar A. Ein Shoka - المجلس الاعلى للجامعات

الكلمات الدالة  Seizure, Epilepsy, Electroencephalography (EEG), Feature extraction, Channel selection, Cross-validation,
And seizure classification.


تم النشر في  : Brain Informatics
الملحقات  : 1 - Copy.docxتحميل




Cybersecurity and Countermeasures at the Time of Pandemic /
  Mohamed M. Dessouky - المجلس الاعلى للجامعات
Ayman El-Sayed - المجلس الاعلى للجامعات
Abdullah J. Alzahrani - المجلس الاعلى للجامعات
Bassam W. Aboshosha - المجلس الاعلى للجامعات

الصفحات  19 p.
تم النشر في  : Journal of Advanced Transportation
تم النشر بتاريخ  : 16/02/2020
الملحقات  : 1 - Copy.docxتحميل




Evaluation of Deep Learning YOLOv3 Algorithm for Object Detection and Classification /
  Nabil A. Ismail - -----اختيار الكلية----
Mohamed M. Dessouky - المجلس الاعلى للجامعات
Weal A. Ezat - المجلس الاعلى للجامعات

الكلمات الدالة  Deep learning; YOLOv3; Object detection.
الصفحات  52-57 p.
تم النشر في  : Menoufia Journal of Electronic Engineering Research
تم النشر بتاريخ  : 01/01/2021
الملحقات  : 1 - Copy.docxتحميل




Evaluation of Deep Learning YOLOv3 Algorithm for Object Detection and Classification /
 Nabil A. Ismail - -----اختيار الكلية----
Weal A. Ezat - المجلس الاعلى للجامعات
Mohamed M. Dessouky - المجلس الاعلى للجامعات

الكلمات الدالة  Deep learning YOLOv3 Object detection.
الصفحات  52-57 P.
تم النشر في  : MJEER
تم النشر بتاريخ  : 01/01/2021
الملحقات  : ~$https.docتحميل




Literature Review on EEG Preprocessing, Feature Extraction, and Classifications Techniques /
 Ayman El-Sayed - -----اختيار الكلية----
Athar Shoka - المجلس الاعلى للجامعات
Ahmed El-Sherbeny - المجلس الاعلى للجامعات
Mohamed Dessouky - المجلس الاعلى للجامعات

الكلمات الدالة  Epilepsy EEG preprocessing features extraction classification.
الصفحات  292-299 P.
تم النشر في  : MJEER
تم النشر بتاريخ  : 01/12/2019
الملحقات  : ~$https.docتحميل




Design and Analysis of Substitution Boxes in GOST Lightweight Security Algorithm /
  Ayman EL-SAYED - -----اختيار الكلية----
Rabie A. Ramdan - المجلس الاعلى للجامعات
Mohamed Dessouky - المجلس الاعلى للجامعات
Bassam W. Abshosha - المجلس الاعلى للجامعات

الكلمات الدالة  Lightweight Cryptography S-boxes Non linearity SAC BIC Bijective Linear and Differential Cryptanalysis.
الصفحات  361-368 P.
تم النشر في  : MJEER
تم النشر بتاريخ  : 01/12/2019
الملحقات  : ~$https.docتحميل




Immunity of Lightweight DES Algorithm (DESL) Against Linear Cryptanalysis Attack /
  Ayman EL-SAYED - جامعة المنوفية - كلية الهندسة الإلكترونية
Rabie Ramadan - جامعة المنوفية - كلية الهندسة الإلكترونية
Bassam Aboshsha - جامعة المنوفية - كلية الهندسة الإلكترونية
Mohamed Dessouky - جامعة المنوفية - كلية الهندسة الإلكترونية

الكلمات الدالة  Lightweight DES Algorithm (DESL) was introduced by Axel Poschmann et.al as a strong, compact and efficient encryption algorithm suitable for constraint resource like WSNs, RFID and IOT devices. This paper discusses the security of the DESL against Linear Cryptanalysis which is a known plaintext attack in which a large number of plaintext-ciphertext pairs are used to determine the value of key bits. Linear cryptanalysis works on the principle of finding “high probability occurrences of linear expressions involving plaintext bits, ciphertext bits, and subkey bits”. Furthermore, we show that DESL is more resistant against the linear cryptanalysis attack than classical DES.
Keywords
Cryptography DESL Linear cryptanalysis RFID.

الصفحات  381-387 P.
تم النشر في  : MJEER
تم النشر بتاريخ  : 01/12/2019
الملحقات  : ~$https.docتحميل




An efficient CNN based epileptic seizures detection framework using encrypted EEG signals for secure telemedicine applications /
 Mohamed M. Dessouky - جامعة المنوفية - كلية الهندسة
Athar A. Ein Shoka - جامعة المنوفية - كلية الهندسة
Ayman El-Sayed - جامعة المنوفية - كلية الهندسة

الكلمات الدالة  Electroencephalography (EEG) signalsEpileptic seizuresConvolutional Neural Networks (CNNs)Transfer Learning (TL)Arnold TransformAnd Chaotic Baker Map.
الصفحات  399-412 p.
تم النشر في  : Alexandria Engineering Journal
تم النشر بتاريخ  : 01/02/2023
الملحقات  : ~$https.docتحميل




من 53
 


Powered by Future Library Software.All rights reserved © CITC - Mansoura University. Sponsored by Mansoura University Privacy Policy